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西安电子科技大学刘军利获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于轨迹的货运车辆出行意图识别及属性提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116991963B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310996925.5,技术领域涉及:G06F16/29;该发明授权基于轨迹的货运车辆出行意图识别及属性提取方法是由刘军利;李卫斌设计研发完成,并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于轨迹的货运车辆出行意图识别及属性提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于轨迹的货运车辆出行意图识别及属性提取方法,主要解决基于车辆轨迹的出行意图判别不准确的技术问题。方案包括:1获取货运车辆相关数据并进行预处理;2根据预处理后的车辆轨迹特征进行车辆运动特征的提取;3根据车辆的位置和驻留时间,使用核密度方法进行车辆始发地和目的地,即OD点的提取;4对OD点缓冲区范围内的POI点信息进行融合,确定货运车辆出行意图;5根据货运行程的OD点,通过地图匹配等技术手段获取行程的多元属性信息,得到车辆详细属性。本发明能够充分挖掘货运车辆GNSS轨迹数据的出行特征,识别车辆出行意图,有效提升车辆出行轨迹信息的精确度。

本发明授权基于轨迹的货运车辆出行意图识别及属性提取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于轨迹的货运车辆出行意图识别及属性提取方法,其特征在于,包括: 1获取货运车辆的GNSS轨迹数据信息和区域路网数据信息,并对GNSS轨迹数据信息进行预处理,得到预处理后货运车辆GNSS轨迹; 2获取研究区域内所有POI点数据并进行预处理,然后按照位置、类别、关键词信息对其进行筛选,即根据货运行业的特点和需求,使用特征选择算法、信息增益方法从预处理后的POI点数据中提取与货运相关的特征,剔除与货运不相关的信息; 3对预处理后货运车辆GNSS轨迹,提取其运动特征; 4对预处理后货运车辆GNSS轨迹,根据其中车辆的位置和驻留时间,使用核密度的方法提取其始发地和目的地,得到货运车辆行驶的行程数据表; 5融合始发地和目的地预设缓冲区范围内的POI点的名称信息,构建出行意图及其相关POI类别的映射关系表,获取车辆在始发地和目的地的语义信息,确定其出行意图; 6根据货运行程的起始点和区域路网数据信息,利用路网匹配算法ST-Match获取行程的多元属性信息,得到公路货运车辆行程的详细属性信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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