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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利语音翻译模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117332273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311324549.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权语音翻译模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由刘宇宸;张亚萍;向露;周玉;宗成庆设计研发完成，并于2023-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音翻译模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种语音翻译模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，应用于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取源语言语音数据；确定所述源语言语音数据的语义表征信息和声学表征信息，并将所述语义表征信息和所述声学表征信息进行融合处理，得到语音表征序列；基于所述语音表征序列对语音翻译模型进行训练；其中，所述语义表征信息用于指示所述源语言语音数据的语义特征，所述声学表征信息用于指示所述源语言语音数据的声学特征。

本发明授权语音翻译模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音翻译模型训练方法，其特征在于，包括： 获取源语言语音数据； 确定所述源语言语音数据的语义表征信息和声学表征信息，并将所述语义表征信息和所述声学表征信息进行融合处理，得到语音表征序列； 基于所述语音表征序列对语音翻译模型进行训练； 其中，所述语义表征信息用于指示所述源语言语音数据的语义特征，所述声学表征信息用于指示所述源语言语音数据的声学特征； 所述确定所述源语言语音数据的语义表征信息和声学表征信息，包括： 对所述源语言语音数据进行预处理，得到源语言语音的梅尔谱特征和归一化的音高轮廓； 将所述梅尔谱特征输入语音表征分离模型的韵律编码器得到韵律特征，将归一化的音高轮廓输入语音表征分离模型的音高编码器得到音高特征； 将所述音高特征和所述韵律特征确定为所述声学表征信息； 其中，所述音高特征用于指示说话时的语调信息，所述韵律特征用于指示说出每个音节的快慢节奏； 所述确定所述源语言语音数据的语义表征信息和声学表征信息，包括： 将所述源语言语音数据输入语义离散模型，得到第一语音编码； 将所述第一语音编码转换为离散标签，并删除相邻的重复离散标签，得到离散单元序列； 将所述离散单元序列确定为所述语义表征信息。

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