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龙图腾网获悉山东大学;济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部申请的专利基于图像处理的填石路基压实度智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117576563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311578761.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于图像处理的填石路基压实度智能检测方法及系统是由任红伟;霍延强;范俊德;李云鹏;杜聪;吴建清;刘群;王小超;田源设计研发完成，并于2023-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的填石路基压实度智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像处理的填石路基压实度智能检测方法及系统，包括：通过实验得到不同级配、用量与碎石集料压实度之间的对应关系；提取与填石路基的压实度相匹配的图像指标；将级配、用量和图像指标对应的参数转化为向量，使用全连接神经网络对向量中的每个参数赋予不同的权重，形成n×n的矩阵；采用卷积神经网络对矩阵进行处理，得到填石路基压实度检测模型；获取待测的填石路基级配、用量信息和表面图像信息，利用填石路基压实度检测模型，得到填石路基压实度检测结果。本发明利用神经网络算法自动建立指标与填石路基压实度之间的潜在关联关系，能够实现简便、无损、准确、快速的填石路基压实度检测。

本发明授权基于图像处理的填石路基压实度智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的填石路基压实度智能检测方法，其特征在于，包括： 进行多组不同级配的碎石集料压实度振动压实实验方案，每种实验方案进行多种不同用量的室内振实试验；得到不同级配、用量与碎石集料压实度之间的对应关系； 对实验中压实后的碎石集料的表面图像进行采集并处理，构建用于碎石集料压实度预测的图像数据库，提取与填石路基的压实度相匹配的图像指标；所述图像指标具体为：对采集到的图像进行切割，将碎石集料信息与背景信息进行区分；提出表面空隙率、每一空隙的面积、每一空隙的周长、每一空隙的最大宽度以及每一空隙的圆度分别作为图像指标； 其中，表面空隙率具体为：； 每一空隙的面积具体为：； 每一空隙的周长具体为：； 每一空隙的最大宽度具体为：通过轮廓提取算法找到空隙的轮廓，迭代所有被轮廓包围的像素，计算每个像素可以绘制的最大内切圆，选取所有内切圆中的最大直径作为空隙的最大宽度； 每一空隙的圆度具体为：； 式中，代表图像中空隙面积的总和；代表图像中集料面积的总和；代表图像中某一空隙所占据的像素点的数量，代表图像的像素宽度，代表图像的像素长度；代表图像中某一空隙的等值线的像素点数量； 将级配、用量和图像指标对应的参数转化为向量，使用全连接神经网络对向量中的每个参数赋予不同的权重，得到与指标数量相同个数的的向量，形成的矩阵； 采用卷积神经网络对所述矩阵进行处理，得到填石路基压实度检测模型； 获取待测的填石路基级配、用量信息和表面图像信息，利用填石路基压实度检测模型，得到填石路基压实度检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。