山东省物化探勘查院刘慧获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省物化探勘查院申请的专利基于GPS定位的水工环地质勘察系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118428094B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410624236.6,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于GPS定位的水工环地质勘察系统及方法是由刘慧;张清平;郭东存;孙鹏飞;蒿艳飞;张银新设计研发完成,并于2024-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于GPS定位的水工环地质勘察系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及地质勘察技术领域,具体为基于GPS定位的水工环地质勘察系统及方法,系统包括地理信息集成模块、风险识别与预测模块、智能规划与调整模块、地质过程仿真模块、项目管理与协作模块、实时监测调整模块、决策支持与优化模块。本发明中,通过空间数据融合算法,优化地理信息集成,保障数据一致性与完整性,结合随机森林与卷积神经网络,识别地质风险,预测气候变化影响,通过遗传算法和支持向量机算法,智能调整勘察计划,规划勘察路径,提升勘察效率,利用计算流体动力学技术,模拟地质和水文过程,结合Scrum框架,优化项目管理,提高执行效率,利用决策树和图神经网络,提升项目整体效率与安全性。
本发明授权基于GPS定位的水工环地质勘察系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于GPS定位的水工环地质勘察系统,其特征在于:所述系统包括地理信息集成模块、风险识别与预测模块、智能规划与调整模块、地质过程仿真模块、项目管理与协作模块、实时监测调整模块、决策支持与优化模块; 所述地理信息集成模块基于GPS数据,应用克里金插值,评估地质属性,结合体元模型技术,转化数据为三维地质模型,进行地理位置与关联地质特征的映射和整合,生成地理信息综合模型; 所述风险识别与预测模块基于地理信息综合模型,采用随机森林和卷积神经网络,识别地质风险,分析气候变化数据,评估气候变化对水工环地质条件的影响,生成风险识别与预测分析信息; 所述风险识别与预测模块包括气候变化分析子模块、地质风险识别子模块、风险预测分析子模块; 所述气候变化分析子模块基于地理信息综合模型,采用时间序列分析算法,结合气候变化数据,包括温度、降雨量、风速参数,识别对水工环地质条件产生影响的气候特征,利用长短期记忆网络,分析气候参数变化趋势,预测气候变化模式,生成气候变化特征分析信息; 所述地质风险识别子模块基于气候变化特征分析信息,采用随机森林算法,分析地理信息综合模型中的地质、水文和环境数据,识别气候变化产生的地质风险,包括滑坡、洪水和地面沉降,采用随机森林算法,识别风险区域,生成地质风险识别结果; 所述风险预测分析子模块基于地质风险识别结果,采用卷积神经网络和时间序列预测技术,分析地质风险区域,预测风险趋势,结合地质事件数据和环境变化情况,预测目标地区地质风险事件的类型、频率和强度,生成风险识别与预测分析信息; 所述智能规划与调整模块基于风险识别与预测分析信息,采用遗传算法和支持向量机算法,调整地质勘察计划,结合历史勘察数据、地质特征和环境因素,匹配最优勘察点位和路径,生成智能勘察规划方案; 所述智能规划与调整模块包括勘察点位分析子模块、勘察路径优化子模块、计划调整策略子模块; 所述勘察点位分析子模块基于风险识别与预测分析信息,采用遗传算法,分析历史勘察数据、地质特征和环境因素,利用遗传算法,结合勘察成本、可达性、地质风险,评估多个勘察点位,生成勘察点位数据集; 所述勘察路径优化子模块基于勘察点位数据集,采用支持向量机算法,通过对地形和障碍物因素进行分类,结合时间因素和成本因素,对勘察点位进行路径规划,优化勘察活动的效率和经济性,生成勘察路径规划方案; 所述计划调整策略子模块基于勘察路径规划方案,采用模拟退火算法,结合地质环境、地质风险,对勘察点位和路径进行调整,通过比较调整方案的成本和效益,匹配勘察计划,生成智能勘察规划方案; 所述地质过程仿真模块基于智能勘察规划方案,采用计算流体动力学模拟技术,建立地质结构变化和地质过程的仿真模型,模拟水文地质过程、岩石层移动和土壤侵蚀,生成地质过程仿真分析结果; 所述地质过程仿真模块包括岩石层移动模拟子模块、水文过程模拟子模块、土壤侵蚀模拟子模块; 所述岩石层移动模拟子模块基于智能勘察规划方案,采用离散元方法,结合对岩石层的物理性质,包括颗粒大小、形状、密度,模拟在自然力作用下岩石层颗粒的移动、碰撞和重排过程,预测岩石层的稳定性和移动路径,生成岩石层移动模拟分析信息; 所述水文过程模拟子模块基于岩石层移动模拟分析信息,采用有限差分法,进行地下水流数值模拟,通过参考地下水含水层的几何特性、渗透性、储水能力,结合降水、蒸发、植物吸收因素分析地下水的补给和损失,模拟水文地质过程中的地下水流动和分布,预测多种水文条件下的地下水分布变化,生成水文过程模拟分析结果; 所述土壤侵蚀模拟子模块基于水文过程模拟分析结果,采用RUSLE模型和WEPP模型,参照土壤类型、坡度、植被覆盖度、降雨量和地表流速,模拟雨水和地表水流对土壤的侵蚀作用,计算土壤被侵蚀和搬运的速率和空间分布,预测侵蚀风险区域和土壤流失量,生成地质过程仿真分析结果; 所述项目管理与协作模块基于地质过程仿真分析结果,采用Scrum框架,结合任务分解和进度跟踪技术,进行项目任务规划、资源分配、项目进度实时跟踪,通过自然语言处理技术,优化交互式沟通工具,生成项目协作提效方案; 所述项目管理与协作模块包括任务规划子模块、资源配置子模块、团队沟通子模块; 所述任务规划子模块基于地质过程仿真分析结果,采用Scrum框架,细分项目目标,通过团队成员的角色分配和任务拆分,配置任务人员和任务优先级,优化工作效率,生成人员分配方案; 所述资源配置子模块基于人员分配方案,采用线性规划和动态规划,通过评估任务的资源需求和可用资源间的匹配度,采用资源级别和优化技术,对项目所需的人力、设备和财务资源进行分配和优化,生成资源配置方案; 所述团队沟通子模块基于资源配置方案,采用自然语言处理技术,优化交互式沟通工具,包括开发和整合智能沟通助手,自动化项目沟通任务,包括会议纪要生成、任务更新提醒,生成项目协作提效方案; 所述实时监测调整模块基于项目协作提效方案,采用地表位移监测和地下水位监测技术,实时监控地质勘察活动和环境条件,调整勘察计划,进行风险评估,生成实时监测调整方案; 所述实时监测调整模块包括地质活动监控子模块、环境条件监测子模块、勘察计划调整子模块; 所述地质活动监控子模块基于项目协作提效方案,采用地震波速度测量和地表位移传感技术,结合高斯过程回归算法,对收集到的数据进行分析,识别地质活动模式和异常,分析地质活动过程,包括断层移动、地壳变形,评估地质活动对勘察区域的影响,生成地质活动分析结果; 所述环境条件监测子模块基于地质活动分析结果,采用多参数环境监测技术,实时跟踪和分析气象条件,包括降雨量、温度、地下水位和地表水流动态,使用趋势分析和异常检测算法,评估环境变化对勘察活动的潜在影响,生成环境条件监测分析结果; 所述勘察计划调整子模块基于环境条件监测分析结果,采用动态规划和决策支持系统,分析地质活动和环境变化对勘察计划的影响,调整勘察点位、路径和时间表,生成实时监测调整方案; 所述决策支持与优化模块基于实时监测调整方案,采用决策树和图神经网络,分析勘察数据和监控结果,提供优化方案和决策支持,优化项目效率和安全性,生成决策优化方案; 所述决策支持与优化模块包括数据分析决策子模块、优化策略生成子模块、安全性评估子模块; 所述数据分析决策子模块基于实时监测调整方案,采用决策树算法,对勘察数据和监控结果进行分类和分析,通过从批量数据中提取关键特征,对数据进行分类,识别勘察活动的关键决策点和风险,通过分析数据的多种分支结果,评估多种决策方案的影响,生成决策分析结果; 所述优化策略生成子模块基于决策分析结果,采用图神经网络算法,分析勘察项目的关系网络,包括地质特征、环境因素和勘察活动间的相互作用,通过网络的迭代更新,结合项目的可行性和成本效益,生成管理策略规划方案; 所述安全性评估子模块基于管理策略规划方案,采用故障树分析和事件树分析,对勘察活动的安全风险进行评估,通过识别和分析导致事故的因素和事件序列,评估多种情况的风险概率,匹配风险缓解措施和安全保障方案,生成决策优化方案。
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