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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于FMEA-IVIFS-MARCOS的深海采矿集矿系统风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118761623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410737151.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于FMEA-IVIFS-MARCOS的深海采矿集矿系统风险评估方法是由周清基;李惠婷;吴鸿云;杜尊峰;刘嘉玥;郎一鸣;陈鹏旭设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FMEA-IVIFS-MARCOS的深海采矿集矿系统风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于深海采矿风险识别及风险评估技术领域，具体涉及一种基于FMEA‑IVIFS‑MARCOS的深海采矿集矿系统风险评估方法，其特征在于:包括以下步骤：S1:构建深海采矿集矿系统风险评估指标体系；S2:建立风险评价指标体系，量化评估信息；S3:建立深海采矿集矿风险评价模型；S4：基于MARCOS方法进行风险排序。本发明提供了一种合理可行的风险评估方法，为解决深海采矿过程中的集矿系统面临的安全隐患提供了重要技术支持，提高了集矿系统的安全性和可靠性。这一方法同样适用于其他复杂系统可靠工程领域，具有广阔的应用场景。

本发明授权基于FMEA-IVIFS-MARCOS的深海采矿集矿系统风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FMEA-IVIFS-MARCOS的深海采矿集矿系统风险评估方法，其特征在于:包括以下步骤： S1:构建深海采矿集矿系统风险评估指标体系； S2:建立风险评价指标体系，量化评估信息； S3:建立深海采矿集矿风险评价模型； S4：基于MARCOS方法进行风险排序； 在S2中，邀请相关领域内经验丰富的专家构成专家组，以风险表征参数，即故障模式发生可能性O和后果严重度S为评估指标，对深海采矿集矿系统的故障模式进行评价，考虑到评价信息的不确定性、犹豫性等特征，根据建立的风险表征参数评级标准，利用区间直觉模糊获取并表达区间语义评价信息，降低评估信息的模糊性和主观性； 在S3中，包括以下步骤： 1确定直觉模糊评价矩阵 对于深海采矿集矿系统的多风险指标评价问题，假设有L个专家组成专家集EX＝{ex1，ex2，…，exL}，有m个故障模式组成评价集FF＝{ff1，ff2，…，ffm}，每个故障模式下都有n个风险表征参数组成属性集RF＝{rf1，rf2，…，rfn}，则L位专家对故障模式ffi下风险表征参数r的初始直觉模糊评价矩阵IAr： 其中，风险表征参数r来自风险属性集合RF，用于衡量故障模式在不同风险维度下的特征属性，定义r＝{O,S}，分别表示发生概率和严重程度，是第L个专家对关于风险表征参数r下的第m个故障模式打分的隶属度，是第L个专家对关于风险表征参数r下的第m个故障模式打分的非隶属度； 2计算风险表征参数的权重 整合各专家对于故障模式的评价信息，利用属性的最大偏差化原理，构造关于风险表征参数的非线性规划模型，计算参数之间的差异，得到风险评价指标权向量从而确定权重； 其中λ表示模糊数的个数，是专家exγ对风险表征参数RFj下故障模式FFi与其他故障模式之间的评价数值的离差，参数值偏差值越大，赋予其的权重值也就越大； 引入D-S证据理论，如公式3所示，将故障模式的直觉模糊数转化为基本概率分布，得到故障模式关于风险表征参数的基本概率分配矩阵R＝rijm×l，其中为第j个专家对第i个故障模式下风险表征参数评价的基本概率分布； 其中，是辨识框架的基本概率分布； 4计算专家权重，加权融合专家评价 衡量专家信息之间的重要程度和模糊性，并基于待融合专家相似性，根据Jousselme距离公式，构造专家间的相互支持度并得到权重，如下所示： 其中，Credexl代表专家exl的可信度即专家权重，表示专家exi和exj对于第m个故障模式的基本信任分配函数差值，是Jaccard系数，通过用焦元exi和exj交集和并集的比值来表示它们的相似程度； 然后，将计算得到的专家权重代入公式6，对故障模式的基本概率分布进行加权修正，最后根据D-S证据理论对修正后的值融合L-1次，得到融合后的结果，具体修正融合方法如公式6～8所示： 其中，EXM表示多位专家融合后的评价结果，mMAEEXM是专家加权修正后基本概率分布，称为正交和，是L个专家信息融合后的结果，K是归一化常数，表示两个专家之间的冲突程度，K值越大则证据间的冲突程度越高。

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