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龙图腾网获悉北京积加科技有限公司申请的专利信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118781556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410770415.0，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质是由魏俊生;董涵;蒲立;唐矗设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取拍摄视频集；对各个拍摄视频进行视频预处理，以生成拍摄视频帧序列集；对拍摄视频帧序列集进行视频帧重组，得到拍摄视频帧集序列；生成全景拍摄图像序列；将全景拍摄图像序列和对应的视频帧时间序列进行打包存储，得到第一图像打包文件；响应于接收到对象画面片段获取信息，获取至少一个全景拍摄图像和至少一个视频帧时间；确定至少一个拍摄视频帧集；将至少一个全景拍摄图像、至少一个视频帧时间和至少一个拍摄视频帧集发送至安防系统终端。该实施方式可以快捷、精准地从拍摄视频集中获取预定获取要求下的目标对象对应的画面信息。

本发明授权信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种信息发送方法，包括： 响应于接收到安防系统终端发送的针对目标对象的安防信息获取请求，获取针对所述目标对象的拍摄视频集，其中，所述拍摄视频集中的各个拍摄视频是针对各个拍摄方位拍摄的； 对所述拍摄视频集中的各个拍摄视频进行视频预处理，以生成拍摄视频帧序列集； 根据每个拍摄视频帧对应的视频帧时间，对所述拍摄视频帧序列集进行视频帧重组，得到拍摄视频帧集序列，其中，每个拍摄视频帧集中的各个拍摄视频帧对应的视频帧时间相同； 生成针对所述拍摄视频帧集序列的全景拍摄图像序列，其中，生成针对所述拍摄视频帧集序列的全景拍摄图像序列，包括：对于所述视频帧时间序列中的目标视频帧时间，执行以下第二生成步骤：响应于确定所述目标视频帧时间不为所述视频帧时间序列中的第一视频帧时间，确定目标视频帧时间对应的上一视频帧时间；确定上一视频帧时间对应的全景拍摄图像，作为上一全景拍摄图像；将上一全景拍摄图像输入至预先训练的图像特征提取模型，以生成上一全景图像特征信息；确定所述目标视频帧时间对应的拍摄视频帧集和对应的拍摄方位信息集；将所述拍摄视频帧集中的每个拍摄视频帧输入至所述图像特征提取模型，以生成拍摄图像特征信息，得到拍摄图像特征信息集；将所述上一全景图像特征信息乘以预设矩阵，以生成相乘矩阵；将所述拍摄图像特征信息集和所述相乘矩阵输入至预先训练的图像特征权重信息生成模型，以生成图像特征权重信息集，作为第一初始图像特征权重信息集；对所述拍摄方位信息集中的各个拍摄方位信息进行编码处理，以生成方位编码信息集；将所述第一初始图像特征权重信息集、所述拍摄图像特征信息集和所述方位编码信息集进行对应信息拼接，以生成第一拼接信息集；将所述第一拼接信息集输入至基于方位和特征内容的注意力机制模型，以生成针对所述拍摄图像特征信息集的第一图像特征权重信息集；根据所述拍摄图像特征信息集和所述第一图像特征权重信息集，利用预先训练的生成式与对抗式神经网络模型，以生成目标视频帧时间对应的全景拍摄图像；响应于确定所述目标视频帧时间是第二视频帧时间，对所得到的全景视频图像集中的各个全景拍摄图像进行排序，以生成全景视频图像序列；响应于确定所述目标视频帧时间不是所述第二视频帧时间，将目标视频帧时间对应的下一视频帧时间确定为目标视频帧时间，继续执行所述生成步骤； 将所述全景拍摄图像序列和对应的视频帧时间序列进行对应打包存储，得到第一图像打包文件，其中，所述视频帧时间序列与所述拍摄视频帧集序列存在时间对应关系； 响应于接收到针对所述目标对象的对象画面片段获取信息，从所存储的第一图像打包文件中获取针对所述对象画面片段获取信息的至少一个全景拍摄图像和对应的至少一个视频帧时间，其中，所述对象画面片段获取信息包括：对象画面获取方位信息和对象画面获取时间； 确定所述至少一个视频帧时间对应的至少一个拍摄视频帧集； 将所述至少一个全景拍摄图像、所述至少一个视频帧时间和所述至少一个拍摄视频帧集发送至安防系统终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京积加科技有限公司，其通讯地址为：100192 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园•北领地A-5号楼2层201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。