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龙图腾网获悉华风气象传媒集团有限责任公司申请的专利基于深度学习的气象报告生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118656640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410794868.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于深度学习的气象报告生成方法及系统是由卫晓莉;梁乐宁;邵鹏;刘晨;白玉;纪潇潇;周希;耿丹丹设计研发完成，并于2024-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的气象报告生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于深度学习的气象报告生成方法及系统，通过获取目标气象采集数据；将目标气象采集数据加载到事先调试好的极端气候预识别神经网络进行处理，得到极端气候预识别结果；基于预测得到的极端气候预识别结果，生成气象报告，在网络调试中，在数据表征的维度完成极端气候数据表征向量的增广，极端气候数据表征向量在向量域中，表现为多个表征向量分组集合，采取对分组集合的集合质心进行增强处理来构建第二极端气候数据表征向量，确保第二极端气候数据表征向量和已有极端气候数据表征向量更相似，以增加构建的极端气候数据表征向量的精确度，增加极端气候数据表征向量的增广质量，从而使得极端气候预识别神经网络的调试结果更加准确。

本发明授权基于深度学习的气象报告生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的气象报告生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标气象采集数据； 将所述目标气象采集数据加载到事先调试好的极端气候预识别神经网络进行处理，得到极端气候预识别结果； 基于预测得到的所述极端气候预识别结果，生成气象报告； 其中，所述极端气候预识别神经网络的调试过程包括以下步骤： 抽取多个极端气候训练数据分别对应的极端气候数据表征向量； 其中，所述极端气候训练数据对应于目标采集区域，在根据所述极端气候训练数据对所述目标采集区域进行极端气候预识别时，获取到的极端气候预识别结果用于指示所述目标采集区域具有极端气候情况； 对多个所述极端气候数据表征向量进行分组划簇操作，得到一个或多个表征向量分组集合； 在所述一个或多个表征向量分组集合中，确定一个第一表征向量分组集合，并确定各第二表征向量分组集合和所述第一表征向量分组集合之间的空间系数，所述第二表征向量分组集合为所述一个或多个表征向量分组集合中不同于所述第一表征向量分组集合的表征向量分组集合； 在所述一个或多个表征向量分组集合中，确定所述空间系数大于预设空间系数的第三表征向量分组集合、以及所述空间系数不大于所述预设空间系数的第四表征向量分组集合； 所述对每个所述表征向量分组集合的集合质心对应的第一极端气候数据表征向量进行增强处理，得到每个所述第一极端气候数据表征向量对应的第二极端气候数据表征向量，包括： 对每个所述第三表征向量分组集合的集合质心对应的第一极端气候数据表征向量进行增强处理，得到每个所述第三表征向量分组集合对应的第二极端气候数据表征向量； 对每个所述第四表征向量分组集合的集合质心对应的第一极端气候数据表征向量进行增强处理，得到每个所述第四表征向量分组集合对应的第二极端气候数据表征向量； 其中，每个所述第三表征向量分组集合对应的第二极端气候数据表征向量的数量小于每个所述第四表征向量分组集合对应的第二极端气候数据表征向量的数量； 对每个所述表征向量分组集合的集合质心对应的第一极端气候数据表征向量进行增强处理，得到每个所述第一极端气候数据表征向量对应的第二极端气候数据表征向量； 基于所述第二极端气候数据表征向量对所述极端气候预识别神经网络进行迭代调试，并在达到预设的收敛条件时停止调试，得到调试完成的所述极端气候预识别神经网络，所述极端气候预识别神经网络用于对目标气象采集数据进行极端气候预识别； 其中，所述对每个所述表征向量分组集合的集合质心对应的第一极端气候数据表征向量进行增强处理，得到每个所述第一极端气候数据表征向量对应的第二极端气候数据表征向量之前，所述方法还包括： 构建一个或多个第一增强信息，其中，每个所述第一增强信息之间互不相同； 所述对每个所述表征向量分组集合的集合质心对应的第一极端气候数据表征向量进行增强处理，得到每个所述第一极端气候数据表征向量对应的第二极端气候数据表征向量，包括： 对于每个所述表征向量分组集合各自进行如下操作： 对所述表征向量分组集合的集合质心对应的第一极端气候数据表征向量分别融入所述第一增强信息，得到所述第一极端气候数据表征向量对应的一个或多个第二极端气候数据表征向量； 所述构建一个或多个第一增强信息，包括： 对满足第一数据散布情况的数据进行一次或多次稀疏提取，得到一个或多个稀疏提取结果，以及将每个所述稀疏提取结果作为每个所述第一增强信息，每个所述稀疏提取结果之间互不相同； 或者； 获取满足一个或多个第二数据散布情况的数据，以及对于每个所述第二数据散布情况，在满足所述第二数据散布情况的数据中进行稀疏提取以获得所述第一增强信息，每个所述第二数据散布情况之间互不相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华风气象传媒集团有限责任公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。