山东大学杨忠明获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利高速流场中基于连续图像序列相似性的波前畸变检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410905585.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权高速流场中基于连续图像序列相似性的波前畸变检测方法是由杨忠明;邓宇轩;何伟林;刘兆军设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本高速流场中基于连续图像序列相似性的波前畸变检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种高速流场中基于连续图像序列相似性的波前畸变检测方法，属于数据处理领域，包括：将采集到的视频数据分解为图片序列；对每张图片预处理，求取每张图片中的每一光斑质心，得到每张图片的质心坐标序列，并将第一张图片的质心坐标作为标定参考质心，同时得到初始复原矩阵；采用前后相邻的两张图片进行质心匹配，得到斜率向量以及修正参数，并且更新偏移参考质心坐标序列；将斜率向量与修正参数带入复原方程求取泽尼克系数，完成波前复原；重复上述步骤，实现整个视频数据的波前复原。本发明能够较好地面对大倾斜畸变，光点数据缺失等复杂情况，实现波前的检测复原，对提高哈特曼波前传感器对畸变复杂波前的有效检测具有重要意义。
本发明授权高速流场中基于连续图像序列相似性的波前畸变检测方法在权利要求书中公布了：1.一种高速流场中基于连续图像序列相似性的波前畸变检测方法，其特征在于，包括如下步骤； 1将CCD采集到的视频数据分解为图片序列，得到原始数据； 2对每张图片进行预处理，求取每张图片中的每一光斑质心，得到每张图片的质心坐标序列，并将第一张图片的质心坐标作为标定参考质心，同时得到初始复原矩阵E； 3采用前后相邻的两张图片进行质心匹配，得到斜率向量以及修正参数，并且更新偏移参考质心坐标序列； 4将斜率向量与修正参数带入复原方程求取泽尼克系数，完成波前复原； 5将图片序列下一张与更新后的偏移参考质心坐标序列进行匹配，即重复步骤3～4，实现整个视频数据的波前复原。
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