买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;华能武汉发电有限责任公司申请的专利一种超容耦合火电机组调频智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118508472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410958128.2，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权一种超容耦合火电机组调频智能控制方法及系统是由李志鹏;王华卫;严弢;邱逢涛;赵亚东;罗威;李诗林;高欢欢设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超容耦合火电机组调频智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超容耦合火电机组调频智能控制方法及系统，涉及电网调频技术领域，包括进行收集火电机组数据采集，并对数据进行变化预测确定输入数据；通过互补补偿减少预测数据误差，基于频域化分析以及紊乱度对数据进行相邻化修正；确定数据是否存在平衡态，对存在平衡态的数据进行误差弥补。本发明提供的超容耦合火电机组调频智能控制方法通过互补补偿减少预测数据误差在频域上进行分析和修正，提高了预测数据的准确性，增强了数据处理的精度和稳定性，更真实的体现出了机组的状态。针对单一预测的结果从3个维度进行修正，提高了预测结果的准确性。本发明在准确性以及稳定性方面都取得更加良好的效果。

本发明授权一种超容耦合火电机组调频智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超容耦合火电机组调频智能控制方法，其特征在于，包括： 收集火电机组数据，并对数据进行变化预测确定输入数据； 通过互补化补偿减少预测数据误差，基于频域化分析以及紊乱度对实际值数据进行相邻化修正； 确定数据是否存在平衡态，对存在平衡态的数据进行误差弥补； 所述对数据进行变化预测确定输入数据包括使用预处理后的历史频率数据P1，通过长短期记忆网络LSTM进行频率变化预测，得到预测的频率变化数据表示为： 采用回归模型进行出力变化预测，得到预测的出力变化数据表示为： 通过实时监控数据，对预测模型的参数进行自适应调节，表示为： 其中，θ*是最优参数，是模型预测t时刻的预测值，θ表示预测模型的参数向量，θj为参数向量θ中的第j个成分，yt是t时刻的实际值，yt是t时刻的实际值，λ是正则化参数，T表示时间序列数据的总时间步数，P表示预测模型中的参数总数，获得最优参数后反馈优化确定优化后的和计算超级电容承担功率预测数据P3，表示为： 所述通过互补化补偿减少预测数据误差包括用已知的实际值和预测值之间的差别进行互补化补偿，设初始实际值为ft，预测值为f′t，互补化补偿表示为： 其中，a、b和c为预设的时间变化点，σ为数据的离散程度，μ为均值，将互补化补偿和P3t相乘获得P3’，设P3’为实际值； 所述基于频域化分析以及紊乱度对实际值数据进行相邻化修正包括将时域信号转换为频域信号，进行频域分析，表示为： 其中，F表示傅里叶变化； 基于频域分析结果计算紊乱度，表示为： 其中，ωmax表示把序列频域化后频率的最大值，ωmin表示把序列频域化后频率的最小值，ωmid表示中位数，当紊乱度大于等于12时进行相邻化修正，紊乱度低于12时，进行时域平衡态判断； 所述相邻化修正包括对频谱上的每个频率ω进行拉伸变换，平移最大和最小的，最大值正向平移的量为最小值负向平移的量为i表示整个频域序列需要调整的次数，完成最大值的平移后，平移次最大和次最小序列，分别正负向平移ω`max为次最大频率，ω`min为次最小频率，依次对每对频率进行处理； 对每个ω对应的幅值A，采取对应的压缩，变为原来的 所述平衡态判断包括设相邻化修正后输出的序列是p4，使用拟合函数拟合，选择多项式拟合函数，通过最小二乘法的目标是最小化预测值与实际值之间的误差平方和确定拟合参数，拟合得到fp4x进行求导，用Lyapunov函数判断动态稳定性，当输出大于等于0，状态为非稳定，则进行误差弥补，表示为： 其中，f″x表示为弥补的随机伪序列，当输出小于0视为火电机组系统渐进稳定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司;华能武汉发电有限责任公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市碑林区兴庆路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。