中国科学院自动化研究所朱炳科获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利多标签图像分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119169339B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411050317.6,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权多标签图像分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由朱炳科;方谨怡;陈盈盈;王金桥设计研发完成,并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本多标签图像分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本发明提供一种多标签图像分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品,应用于图像处理技术领域。该方法包括:获取待分类图像的高分辨率特征图,所述待分类图像中包括至少两个物体类别;确定所述待分类图像的至少两个物体类别的像素掩码,将所述像素掩码映射到所述高分辨率特征图上进行掩码平均操作,得到目标图像特征;将包含类别属性描述与类别名称的文本特征与所述高分辨率特征图进行交互处理,得到包含视觉信息的目标文本特征;将所述目标图像特征与所述目标文本特征进行匹配,以确定所述待分类图像的类别标签。
本发明授权多标签图像分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种多标签图像分类方法,其特征在于,包括: 获取待分类图像的高分辨率特征图,所述待分类图像中包括至少两个物体类别; 确定所述待分类图像的至少两个物体类别的像素掩码,将所述像素掩码映射到所述高分辨率特征图上进行掩码平均操作,得到目标图像特征; 将包含类别属性描述与类别名称的文本特征与所述高分辨率特征图进行交互处理,得到包含视觉信息的目标文本特征; 将所述目标图像特征与所述目标文本特征进行匹配,以确定所述待分类图像的类别标签; 所述确定所述待分类图像的至少两个物体类别的像素掩码,将所述像素掩码映射到所述高分辨率特征图上进行掩码平均操作,得到目标图像特征,包括: 随机初始化所述待分类图像中的一组词元向量; 对所述词元向量进行自注意力操作和归一化操作,得到第一输出结果; 对所述第一输出结果和所述高分辨率特征图做词元到图像的交叉注意力操作,得到从稀疏输入到密集输入的第二输出结果; 将所述第二输出结果依次经过线性层的映射处理和激活函数处理后,得到激活值; 将所述激活值和所述高分辨率特征图做图像到词元的交叉注意力操作,得到从密集输入到稀疏输入的第三输出结果; 将所述第三输出结果与所述激活值做词元到图像的注意力操作,得到第四输出结果; 将所述第四输出结果作为线性层的输入,进行映射处理,得到预测结果; 将所述第四输出结果经过两次转置卷积上采样后,与所述预测结果进行点乘操作,得到所述目标图像特征。
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