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龙图腾网获悉江苏臻云技术有限公司申请的专利一种基于大模型的离线数据开发任务日志智能监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119025375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411069156.5，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于大模型的离线数据开发任务日志智能监测系统及方法是由李庆博;李卓兵;赵思栋;李志远设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的离线数据开发任务日志智能监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的离线数据开发任务日志智能监测系统及方法，属于软件开发智能监测技术领域。本系统包括：数据集成目录模块、离线同步模块、生产环境运维管理模块以及智能监测模块；所述数据集成目录模块的输出端与所述离线同步模块的输入端相连接；所述离线同步模块的输出端与所述生产环境运维管理模块的输入端相连接；所述生产环境运维管理模块的输出端与所述智能监测模块的输入端相连接。本发明在软件开发过程中，能够实现对离线任务的数据同步，并且根据样本数据下的大模型，构建脏数据的数量节点，形成自动化的监测与管理，在离线数据开发任务日志的同步写入过程中，降低报错风险。

本发明授权一种基于大模型的离线数据开发任务日志智能监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的离线数据开发任务日志智能监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1、获取软件开发业务流程名称，在数据集成目录模块拖拽离线同步节点，构建离线同步任务； S2、在离线同步任务下，配置同步网络链接，选择离线同步任务的数据来源和数据去向，以及用于执行同步任务的资源组，测试连通性，编辑脚本，配置离线同步任务； S3、将离线同步任务导入生产环境运维中心，生产环境运维中心调用大模型配置脏数据处理节点； S4、根据脏数据处理节点与离线同步任务，进行离线数据开发任务日志的智能监测，控制离线数据开发任务日志的同步任务启停； 在步骤S3中，还包括： 基于不同执行同步任务的资源组，分别构建不同资源组下的大模型，任一资源组下的大模型构建方法包括： 构建样本数据集合，选取同资源组下的原始数据，所述原始数据指用户管理员的手动设置数据，形成特定数据集合[m0、y0]，其中m0指离线同步任务特征组，具体包括离线同步总任务条数和离线同步任务之间关联数量，所述关联指任两个离线同步任务之间存在数据交互，定义为一次关联数量；y0指配置脏数据处理节点数量；采用固定权重格式对m0进行赋值，包括： m0＝z1*a0+1-z1*b0 其中，z1指系统设定的权重；a0、b0分别代表离线同步总任务条数和离线同步任务之间关联数量的归一化数据； 基于样本数据集合构建频率直方图，所述频率直方图中矩形面积定义为区间频率，矩形的高度为区间的平均频率密度，则： 其中，xi指样本数据集合中的样本数据i；f指基于样本数据集合的概率密度函数；F指基于样本数据集合的累积分布函数；h代表核密度估计的带宽，系统设定；Fxi+h、Fxi-h分别代表xi+h、xi-h下的累积分布函数值，即对连续函数，所有小于等于xi+h的值，其出现概率的和为xi+h下的累积分布函数值；所有小于等于xi-h的值，其出现概率的和为xi-h下的累积分布函数值； 在特定数据集合[m0、y0]的二维场景下，则对于任一项新数据x，寻找其在样本数据集合中最接近范围[xi-h、xi+h]；形成对任一项新数据x的概率密度函数计算： 其中，s代表序号；n代表样本数据集合中的样本总数；K0代表uniform核函数；disx、[ms、ys]代表x与[ms、ys]的距离； 根据系统监测到的离线同步总任务条数和离线同步任务之间关联数量，形成特定新数据集合，从而输出在特定新数据集合下的配置脏数据处理节点数量。

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