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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种水环境检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118782172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411159878.X，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种水环境检测方法及装置是由李林泽;金和平;罗惠恒设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水环境检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及水环境检测技术领域，公开了一种水环境检测方法及装置，该方法包括：采集目标区域的水环境参数，基于水环境参数构建光谱训练数据集和光谱测试数据集；构建深度学习网络模型，基于光谱训练数据集对深度学习网络模型进行预训练，得到初始化检测模型；基于光谱测试数据集对初始化检测模型进行参数调整，得到水环境多参数检测模型；采集光谱实时数据，将光谱实时数据输入水环境多参数检测模型中，得到水环境检测结果。本发明提高了水环境多参数检测模型的检测精度和检测稳定性，满足了光谱检测设备面向水质、水华和泥沙含量等检测对象的实地化部署需求。

本发明授权一种水环境检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种水环境检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标区域的水环境参数，基于所述水环境参数构建光谱训练数据集和光谱测试数据集； 构建深度学习网络模型，基于所述光谱训练数据集对所述深度学习网络模型进行预训练，得到初始化检测模型； 基于所述光谱测试数据集对所述初始化检测模型进行参数调整，得到水环境多参数检测模型； 采集光谱实时数据，将所述光谱实时数据输入所述水环境多参数检测模型中，得到水环境检测结果； 基于光谱测试数据集对初始化检测模型进行参数调整，得到水环境多参数检测模型，包括： 将光谱测试数据集输入初始化检测模型中，生成水环境参数预测结果； 基于水环境参数预测结果判断初始化检测模型是否需要进行网络参数调整； 若初始化检测模型需要进行网络参数调整，则基于光谱测试数据集对初始化检测模型进行网络参数调整，得到水环境多参数检测模型； 基于水环境参数预测结果判断初始化检测模型是否需要进行网络参数调整，包括： 将光谱测试数据集输入后向神经网络，得到光谱特征向量； 基于光谱特征向量与光谱特征库中光谱特征信息计算光谱特征相似度； 基于光谱测试数据集确定水环境参数测试结果，基于水环境参数测试结果和水环境参数预测结果计算平均相对误差和相关性值； 若光谱特征相似度小于第一预设阈值，且平均相对误差大于第二预设阈值，且相关性值小于第三阈值，则初始化检测模型需要进行网络参数调整。

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