Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 深圳华易数字能源有限公司邓兆宇获国家专利权

深圳华易数字能源有限公司邓兆宇获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉深圳华易数字能源有限公司申请的专利一种多源算力数据整合与智能调度系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118916147B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411200939.2,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权一种多源算力数据整合与智能调度系统及方法是由邓兆宇;黄小冰设计研发完成,并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多源算力数据整合与智能调度系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种多源算力数据整合与智能调度系统及方法,具体是:建立统一的资源抽象层,标准化描述并虚拟化管理多源异构计算资源;实现多源数据的实时采集、清洗和标准化处理;设计自适应智能调度引擎,根据历史任务数据和实时系统状态进行优化调度;构建边缘‑云‑终端的协同计算框架,支持计算任务的动态迁移和负载均衡;建立全局性能优化模型,利用强化学习持续优化系统整体性能和资源利用率;集成安全多方计算和差分隐私技术,确保数据整合和处理的隐私保护;设计弹性伸缩机制,支持系统规模的动态调整和新型计算资源的无缝接入。本方案可大幅提高算力资源的利用率,增强系统的适应性和数据处理能力,实现更智能、灵活和精准的算力资源管理。

本发明授权一种多源算力数据整合与智能调度系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种多源算力数据整合与智能调度系统,其特征在于,包括:中央控制服务器、云平台、边缘设备和本地终端; 所述中央控制服务器被配置为: 建立统一的资源抽象层,将多源异构计算资源标准化描述并进行虚拟化管理,包括:识别系统中所有的计算资源类型;对计算资源进行分类,建立资源类型层次结构;设计通用的计算资源描述模型;定义每种计算资源类型的关键属性;开发自动化工具,收集每个具体计算资源的详细信息;将收集到的信息映射到计算资源描述模型中;设计虚拟化管理接口,抽象底层硬件细节;实现资源池化机制,将物理资源转化为可管理的虚拟资源单元;设计统一的API,用于资源分配、监控和回收;生成跨平台的资源管理协议;部署分布式监控代理,实时收集资源使用情况;设计中央监控面板,展示整体资源状态;构建动态资源发现和注册机制;构建基于角色的访问控制系统;设计加密通信通道,保护资源信息传输;构建缓存机制,加速频繁访问的资源信息查询;优化计算资源描述的存储和检索算法;设计模块化架构以支持新计算资源类型的接入;构建分布式资源管理构架以支持大规模集群; 构建用于实现多源异构数据的实时采集、清洗和标准化处理的动态数据整合模块; 设计自适应智能调度引擎,集成机器学习算法,根据历史执行任务数据和实时系统状态数据进行任务分配和资源调度; 构建能支持计算任务的动态迁移和负载均衡的边缘-云-终端协同计算框架; 建立全局性能优化模型,通过强化学习技术持续优化系统整体性能和资源利用率,具体包括:确定描述系统整体性能的关键指标;建立涵盖边缘设备、通信网络、本地终端和云平台的全局性能模型,描述各层级指标之间的关系和影响因素;定义系统状态空间;设计适合全局性能优化问题的强化学习算法;以系统整体性能指标为目标确定奖励函数;建立边缘-云端的实时监控机制,收集系统运行状态数据;设计数据预处理和特征提取方法,为强化学习提供输入数据;利用经过预处理和特征提取的运行状态数据,训练强化学习模型,学习最优的资源调度和任务迁移策略;将训练好的模型部署到系统中,实时执行性能优化决策;持续监控系统运行状态,并迭代优化强化学习模型;将强化学习优化模块集成到边缘-云-终端协同框架中,确保各组件的协调工作; 集成安全多方计算和差分隐私技术以确保数据在整合和处理过程中的隐私保护和安全性; 确定弹性伸缩机制以支持系统规模的动态调整和新型计算资源的无缝接入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳华易数字能源有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区南山街道月亮湾社区兴海大道16号月亮湾山庄B57、B58栋B58;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。