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龙图腾网获悉南京苏逸实业有限公司;南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司申请的专利一种储能节点的控制方法、中央控制器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119109098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411232159.6，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种储能节点的控制方法、中央控制器及存储介质是由李刚;孙少斌;许晓磊;周晓光设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能节点的控制方法、中央控制器及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种储能节点的控制方法、中央控制器及存储介质。该方法包括：确定目标储能节点，目标储能节点为注册至中央控制器的、能够参与电力调度的储能节点；获取用户的当前行为数据和目标储能节点的当前运行数据，并将当前行为数据和当前运行数据输入预先训练好的预测模型，得到当前需求数据，预测模型为利用机器学习算法，以预测电力总需求量为目标训练得到的模型；根据当前需求数据，生成调度计划，调度计划中包括多个调度方案；以电力总需求量波动和总成本最小为优化目标，对调度计划进行优化，并控制目标储能节点按照优化后的调度计划中对应的调度方案进行工作。本方案能够实现对储能节点的精准、高效管理，从而提高能量利用率。

本发明授权一种储能节点的控制方法、中央控制器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种储能节点的控制方法，其特征在于，应用于中央控制器，所述方法包括： 确定目标储能节点，其中，所述目标储能节点为注册至所述中央控制器的、能够参与电力调度的储能节点； 获取用户的当前行为数据和所述目标储能节点的当前运行数据，并将所述当前行为数据和所述当前运行数据输入预先训练好的预测模型，得到当前需求数据，其中，所述预测模型为利用机器学习算法，以预测电力总需求量为目标训练得到的模型； 根据所述当前需求数据，生成调度计划，其中，所述调度计划中包括多个调度方案，一个所述调度方案对应一个所述目标储能节点； 以电力总需求量波动和总成本最小为优化目标，根据所述调度计划和所述当前需求数据，构建优化目标函数，其中，所述优化目标函数为；表示在给定的时间范围T内的电力总需求量波动和总成本，N为目标储能节点的总数，为第i个目标储能节点在时间t的充放电功率，为第i个目标储能节点的电价系数，为第i个目标储能节点的充电效率系数，为用于权衡电力总需求量波动和总成本之间关系的平衡系数，为时间t的电力总需求量；所述优化目标函数具有约束条件，所述约束条件为；为第i个目标储能节点在时间t的电量，为第i个目标储能节点的最大电量，为第i个目标储能节点的最小充放电功率，为第i个目标储能节点的最大充放电功率，为第i个目标储能节点的放电效率系数； 基于第二优化算法对所述优化目标函数进行迭代寻优计算，确定优化后的调度计划，其中，所述优化后的调度计划为；为第i个目标储能节点在时间t的优化后的调度方案，表示所有目标储能节点的功率和其平方的加权和，表示电力总需求量与所有目标储能节点的功率之差的平方，表示除目标储能节点i以外的其他所有目标储能节点对目标储能节点i的影响，为用于调节功率变化的平滑性的时间相关函数，为目标储能节点j的储能状态函数，为目标储能节点j的功率函数； 控制所述目标储能节点按照优化后的调度计划中对应的调度方案进行工作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京苏逸实业有限公司;南京苏逸实业有限公司科技信息网络分公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，其通讯地址为：210008 江苏省南京市鼓楼区中山路251号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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