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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于频域的不可学习图像隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411305788.7，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于频域的不可学习图像隐私保护方法是由方黎明;杨惠琴;殷常春设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域的不可学习图像隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频域的不可学习图像隐私保护方法，包括：对需保护的原始RGB图像进行颜色空间转换；对于每个通道，利用离散余弦变换将其从空间域转换到频域，得到每个通道的DCT系数表；为每个通道初始化WGAN生成器并输入对应DCT系数表，得到不可学习扰动各通道DCT系数表并添加到原始图像对应通道的DCT系数表，经过反离散余弦变换后合并通道，再经颜色空间转换得到不可学习图像；初始化WGAN判别器和分类器，输入不可学习图像，分别计算训练损失并反馈更新判别器和分类器，使用更新后的判别器和分类器得到生成器损失，更新生成器，循环迭代训练一定轮次后得到扰动生成器；即可为图像生成不可学习扰动得到不可学习图像。

本发明授权一种基于频域的不可学习图像隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域的不可学习图像隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，对于原始待保护图像，将其由RGB颜色空间转换为YUV颜色空间，得到YUV颜色空间图像； 步骤2，对于YUV颜色空间图像的Y、U和V通道，利用离散余弦变换将每个通道从空间域转换到频域，得到每个通道的DCT系数表； 步骤3，为Y、U和V每个通道初始化一个WGAN生成器和根据原始待保护图像，初始化一个WGAN判别器D1和一个分类器C1；WGAN判别器和分类器同时更新，且WGAN判别器和分类器每同时更新m次，WGAN生成器更新一次，m≥1； 步骤4，对于WGAN判别器和分类器的第i次迭代，在各通道的当前WGAN生成器中输入对应的DCT系数表，得到每个通道的扰动DCT系数表和将各扰动DCT系数表添加到对应通道的DCT系数表中，得到各通道新的DCT系数表和 步骤5，对各通道新的DCT系数表和进行反离散余弦变换，将各通道从频域转换回空间域，并进行通道合并，得到新的YUV颜色空间图像，将新的YUV颜色空间图像转换回RGB颜色空间，得到第i次迭代的不可学习图像 步骤6，将第i次迭代的不可学习图像输入到WGAN判别器Di-1和分类器Ci-1，分别计算WGAN判别器Di-1和分类器Ci-1的损失函数和利用和分别对应更新WGAN判别器Di-1和分类器Ci-1，得到WGAN判别器Di和分类器Ci； 步骤7，对于WGAN生成器的第j次迭代，在各通道的WGAN生成器 和中输入对应的DCT系数表，按照步骤4-步骤5相同的操作，得到第j次迭代的不可学习图像将输入到当前WGAN判别器和当前分类器，分别计算当前WGAN判别器和分类器的损失函数，利用当前WGAN判别器和分类器的损失函数计算WGAN生成器的损失函数，并利用优化器更新WGAN生成器和得到WGAN生成器和 步骤8，判断WGAN生成器是否达到预设的迭代次数，若是，将最后一次迭代的WGAN生成器和作为训练好的扰动生成器；否则，令i＝i+1返回步骤4； 步骤9，利用训练好的扰动生成器，按照步骤4-步骤5相同的操作，为待保护图像生成不可学习图像。

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