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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司承德供电公司申请的专利一种多时空尺度能源可视化分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411939805.2，技术领域涉及：G06F16/904；该发明授权一种多时空尺度能源可视化分析方法是由张勇;刘洋;张利锋;李岩;孔庆泽;尹兆磊;常家维;卢营设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多时空尺度能源可视化分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多时空尺度能源可视化分析方法，涉及能源分析技术领域。该一种多时空尺度能源可视化分析方法，将当前待分析地区划分为多个待分析子区域，并确定各个待分析子区域的区域类型，将待分析子区域的区域类型上传至可视化平台进行展示；确定各待分析子区域的时间尺度，将各待分析子区域的综合状态指标上传至可视化平台进行展示；将各待分析子区域对应的能源数据集上传至可视化平台进行展示；确定各待分析子区域的评定结果，将各待分析子区域的评定结果上传至可视化平台进行展示，解决了现有技术存在能源可视化分析在区域划分上时间尺度确定模糊、分析方法单一，导致可视化效果较差的问题。

本发明授权一种多时空尺度能源可视化分析方法在权利要求书中公布了：1.一种多时空尺度能源可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取当前待分析地区的地区特征信息数据集，将当前待分析地区划分为多个待分析子区域，并确定各个待分析子区域的区域类型，将待分析子区域的区域类型上传至可视化平台进行展示； 获取各待分析子区域的能源数据集，基于能源数据集，得到各待分析子区域的综合状态指标，并确定各待分析子区域的时间尺度，将各待分析子区域的综合状态指标上传至可视化平台进行展示，所述能源数据集包括发电数据、分布式光伏数据、能源消耗数据、碳排放数据； 基于各待分析子区域的时间尺度，将各待分析子区域对应的能源数据集上传至可视化平台进行展示； 在各待分析子区域确定时间尺度后，将各待分析子区域的能源数据集综合分析，确定各待分析子区域的评定结果； 根据评定结果，将各待分析子区域的评定结果上传至可视化平台进行展示； 得到各待分析子区域的综合状态指标，具体包括以下步骤： 获取各待分析子区域的发电数据，得到各待分析子区域的发电特征指标，所述发电数据包括发电量波动性因子、发电功率平稳性因子、机组运行状态稳定性因子； 获取各待分析子区域的分布式光伏数据，得到各待分析子区域的光伏分布特征指标，所述分布式光伏数据包括分布数量、装机数密度、装机容量； 获取各待分析子区域的能源消耗数据，得到各待分析子区域的能源消耗特征指标，所述能源消耗数据包括用电量、消耗功率因数、峰时段平均消耗电量； 获取各待分析子区域的碳排放数据，得到各待分析子区域的碳排放特征指标，所述碳排放数据包括碳排放总量、碳排放强度、碳排放峰值； 将各待分析子区域对应的发电特征指标、光伏分布特征指标、能源消耗特征指标与碳排放特征指标进行综合分析，得到各待分析子区域的综合状态指标； 基于各待分析子区域的综合状态指标，确定各待分析子区域的时间尺度； 所述发电特征指标的计算公式为： ； 式中，为第个待分析子区域的发电特征指标，为第个待分析子区域的发电量波动性因子，为第个待分析子区域的发电功率平稳性因子，为第个待分析子区域的机组运行状态稳定性因子； 所述光伏分布特征指标的计算公式为： ； 式中，为第个待分析子区域的光伏分布特征指标，为第个待分析子区域的分布数量，为第个待分析子区域的装机数密度，为第个待分析子区域的装机容量； 所述能源消耗特征指标的计算公式为： ； 式中，为第个待分析子区域的能源消耗特征指标，为第个待分析子区域的用电量，为第个待分析子区域的消耗功率因数，为第个待分析子区域的峰时段平均消耗电量； 所述碳排放特征指标的计算公式为： ； 式中，为第个待分析子区域的碳排放特征指标，为第个待分析子区域的碳排放总量，为第个待分析子区域的碳排放强度，为第个待分析子区域的碳排放峰值。

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