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龙图腾网获悉中交资产管理有限公司申请的专利一种高速公路路域风险因素识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411963171.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种高速公路路域风险因素识别方法及装置是由陈嘉;王震;李波;蔡嘉;赵越;李占豪;安家宏;王红奎;于占强设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速公路路域风险因素识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种高速公路路域风险因素识别方法及装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：从预处理后的数据中提取关键特征，所述关键特征用于风险因素识别；利用关键特征训练神经网络模型，以得到训练后神经网络模型；通过训练后神经网络模型识别风险因素，对风险因素进行关联挖掘，以得到风险因素之间的相互关系；基于风险因素之间的相互关系，为每个风险因素分配一个重要性得分；计算动态调整因子，将动态调整因子与每个风险因素的重要性得分相乘，以得到调整后的重要性得分；根据调整后的重要性得分，对风险因素进行排序，以得到影响高速公路路域风险的关键因素。本发明能够更加准确、高效地识别风险因素。

本发明授权一种高速公路路域风险因素识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高速公路路域风险因素识别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，获取与高速公路路域风险相关的数据，所述数据包括交通流量、天气条件、道路状况； 步骤2，对与高速公路路域风险相关的数据进行预处理，以得到预处理后的数据； 步骤3，从预处理后的数据中提取关键特征，所述关键特征用于风险因素识别； 步骤4，利用关键特征训练神经网络模型，以得到训练后神经网络模型； 步骤5，通过训练后神经网络模型识别风险因素，对风险因素进行关联挖掘，以得到风险因素之间的相互关系； 步骤6，基于风险因素之间的相互关系，为每个风险因素分配一个重要性得分；计算动态调整因子，将动态调整因子与每个风险因素的重要性得分相乘，以得到调整后的重要性得分；根据调整后的重要性得分，对风险因素进行排序，以得到影响高速公路路域风险的关键因素，动态调整因子的计算公式为： ； 其中，表示动态调整因子；表示交通流量的权重；表示当前交通流量；表示基准交通流量；表示能见度的权重；表示高斯函数的峰值；表示当前能见度；表示最佳能见度；表示与能见度相关的高斯函数的标准差。

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