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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第八医学中心申请的专利一种血液分离血浆样本的浊度评价处理方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510057117.1，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种血液分离血浆样本的浊度评价处理方法、系统及存储介质是由孟祥红;蒋波笛;丁修东;亢晓薇;崔丹设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血液分离血浆样本的浊度评价处理方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种血液分离血浆样本的浊度评价处理方法、系统及存储介质，首先将包含目标细胞的第一图像进行处理后得到第二图像，并从第二图像中截取出仅包含目标细胞的第三图像，从而减少因目标细胞周边环境等因素导致后续识别目标细胞属性信息导致的误差；进而将第三图像输入到通过卷积层、池化层、激活函数等操作训练好的图像识别模型检测识别输出目标细胞的五级关联特征信息后与预设的对照特征信息表进行关联识别后输出目标细胞的属性信息；本发明通过保障样本图像的识别精度，实现了血浆样本的浊度评估监测处理。

本发明授权一种血液分离血浆样本的浊度评价处理方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种血液分离血浆样本的浊度评价处理方法，其特征在于，包括如下操作步骤： 获取包含目标细胞的第一图像； 对所述第一图像进行识别处理得到所述第一图像中的第二图像； 所述第二图像为目标细胞区域图像； 通过边缘检测算法对所述第二图像进行识别分析后截取得到第三图像； 所述第三图像即为目标细胞图像； 将所述第三图像输入到预先训练的图像识别模型中确定所述目标细胞的属性信息； 所述目标细胞的属性信息包括目标细胞的名称信息； 在目标细胞区域图像中识别并标记所有目标细胞，根据目标细胞总数计算单位面积内识别的目标细胞的数量； 根据单位面积内识别的目标细胞的数量，确定样本的浊度评级信息并输出浊度评级信息； 所述将所述第三图像输入到预先训练的图像识别模型中确定所述目标细胞的属性信息，包括： 利用所述图像识别模型对第三图像进行初始识别，初始识别获得当前第三图像的五级关联特征信息； 所述五级关联特征信息包括颜色特征信息、形状特征信息、结构特征信息、局部特征信息、全局特征信息； 计算获取所述五级关联特征信息分别与预设的特征信息对照表中所有对照特征信息的相似度； 确定所述相似度最高对应的对照特征信息的对照属性信息为目标细胞的属性信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第八医学中心，其通讯地址为：100091 北京市海淀区黑山扈路甲17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。