伟卓科技集团有限公司纪欣获国家专利权
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龙图腾网获悉伟卓科技集团有限公司申请的专利一种基于深度学习的磁成像识别方法及磁力仪获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119762480B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510237923.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于深度学习的磁成像识别方法及磁力仪是由纪欣;计海锋;张志胜;梁东华;李新超;鲍章旺设计研发完成,并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的磁成像识别方法及磁力仪在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于深度学习的磁成像识别方法及磁力仪,该方法包括:对采集到的磁场数据进行预处理,得到加密重构的磁图数据;基于加密重构的磁图数据,计算磁梯度张量分量,并利用磁梯度张量分量的不同组合方法提取磁场梯度特征;通过分析磁场梯度特征识别磁场异常信息将磁源边界与加密重构的磁图数据结合,进行伪彩色编码,建立磁图像数据集;使用磁图像数据集训练改进式R‑CNN管道缺陷检测模型,管道缺陷检测模型的输入为磁图像,输出为管道缺陷的位置和类型;利用训练好的管道缺陷检测模型对新输入的磁图像进行管道缺陷识别。本发明通过先进的数据处理技术和人工智能算法,提高管道缺陷检测的精度、效率和适应性。
本发明授权一种基于深度学习的磁成像识别方法及磁力仪在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的磁成像识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S10:对采集到的磁场数据进行预处理,得到加密重构的磁图数据; S20:基于所述加密重构的磁图数据,计算磁梯度张量分量,并利用所述磁梯度张量分量的不同组合方法提取磁场梯度特征;通过分析所述磁场梯度特征识别磁场异常信息,其中所述磁场异常信息表示磁场强度或梯度的变化区域;利用所述磁场异常信息从所述加密重构的磁图数据中提取磁源边界;所述磁场异常信息指示潜在的管道缺陷的位置,所述潜在的管道缺陷的位置与所述磁源边界的位置在空间上具有对应关系; S30:将所述磁源边界与所述加密重构的磁图数据结合,进行伪彩色编码,建立磁图像数据集;其中,所述伪彩色编码利用不同颜色表示磁场强度和磁场异常信息的变化; S40:使用所述磁图像数据集训练改进式基于区域的卷积神经网络R-CNN管道缺陷检测模型,所述管道缺陷检测模型的输入为磁图像,输出为管道缺陷的位置和类型; S50:利用训练好的管道缺陷检测模型对新输入的磁图像进行管道缺陷识别。
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