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龙图腾网获悉深圳华建综合能源技术有限公司申请的专利一种基于虚拟电厂响应的空调调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119914989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412843.0，技术领域涉及：F24F11/65；该发明授权一种基于虚拟电厂响应的空调调度方法及装置是由陆忠义;彭良笑;郭永玲;杨志文设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于虚拟电厂响应的空调调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于虚拟电厂响应的空调调度方法及装置，所述方法包括：获取目标区域内各空调终端在预设时间窗口内的实时运行参数集；将所述实时运行参数集与虚拟电厂下发的动态调控指令进行特征对齐处理，生成联合输入特征；将所述联合输入特征输入至预训练的多目标优化模型中，通过其中的特征融合层对所述联合输入特征进行分层权重分配，生成空调调控优先级序列，基于所述优先级序列生成目标调度策略，将所述目标调度策略下发至目标区域内各空调终端执行，并实时采集执行后的反馈参数集，利用所述反馈参数集对所述多目标优化模型进行增量参数更新。通过本发明可以提高空调终端调度的精准性、实时性及可持续性。

本发明授权一种基于虚拟电厂响应的空调调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟电厂响应的空调调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域内各空调终端在预设时间窗口内的实时运行参数集，所述实时运行参数集包括当前能耗特征、环境温湿度特征及用户偏好设定特征，所述用户偏好设定特征用于描述用户对空调运行模式的优先级配置； 将所述实时运行参数集与虚拟电厂下发的动态调控指令进行特征对齐处理，生成联合输入特征，所述动态调控指令包含虚拟电厂对目标区域的负荷分配策略及实时电价波动特征； 将所述联合输入特征输入至预训练的多目标优化模型中，通过所述多目标优化模型中的特征融合层对所述联合输入特征进行分层权重分配，生成空调调控优先级序列，所述优先级序列用于描述各空调终端在动态调控指令下的调度顺序及参数调整幅度； 基于所述优先级序列生成目标调度策略，所述目标调度策略包括各空调终端的启停时间配置、温度设定阈值调整范围及能耗约束条件； 将所述目标调度策略下发至目标区域内各空调终端执行，并实时采集执行后的反馈参数集，利用所述反馈参数集对所述多目标优化模型进行增量参数更新； 其中，所述将所述实时运行参数集与虚拟电厂下发的动态调控指令进行特征对齐处理，生成联合输入特征，包括： 解析所述动态调控指令中的负荷分配策略，提取其中与空调终端相关的负荷调整目标值及对应的时间约束参数，所述时间约束参数包括负荷调整的起始时刻； 从所述实时运行参数集中提取与所述时间约束参数匹配的当前能耗特征子集，所述当前能耗特征子集包含各空调终端在所述起始时刻前预设时间窗口内的能耗波动曲线及设备响应速率数据； 基于所述时间约束参数将所述负荷调整目标值拆分为多个连续的时间片段对应的子负荷调整值，并将每个时间片段映射至所述能耗波动曲线中对应的波动周期； 将各时间片段的子负荷调整值与对应波动周期内的设备响应速率数据进行特征叠加，生成包含时间敏感度的负荷调整向量序列； 将所述负荷调整向量序列与所述动态调控指令中的实时电价参数进行维度扩展融合，所述维度扩展融合包括将实时电价参数按时间片段拆分为梯度变化段并与所述向量序列中相同时间索引的位置进行元素级加权拼接，生成所述联合输入特征； 其中，所述设备响应速率数据通过历史调度记录中空调终端从接收指令到完成参数调整的平均时间与当前运行状态下压缩机工作频率的乘积计算获得，所述加权拼接的权重系数通过虚拟电厂当前运行模式下的电网稳定性优先级确定； 其中，所述目标调度策略的执行过程包括： 解析所述优先级序列中标记为立即响应设备的空调终端标识，提取其对应的启停时间配置及温度设定阈值调整范围，生成设备控制指令集； 将所述设备控制指令集按时间戳排序后下发至目标区域边缘控制器，所述边缘控制器根据指令中的缓冲间隔参数对压缩机启停时刻进行调整，生成包含执行时序的驱动信号集； 实时采集各空调终端执行驱动信号集后的实际运行参数，包括压缩机状态切换延迟时长、温度设定值执行偏差及瞬时能耗波动幅度，生成动态调整参数集； 将所述动态调整参数集与所述优先级序列中的参数调整幅度进行对比，识别得到执行偏差超过允许阈值的异常设备标识，生成策略调整触发事件； 根据所述策略调整触发事件调用所述多目标优化模型对当前优先级序列进行局部重计算，生成更新后的目标调度策略并重新下发执行，同时将异常设备标识关联的反馈参数集标记为增量更新的高优先级样本。

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