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浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司焦学瑞获国家专利权

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龙图腾网获悉浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司申请的专利一种基于隐私计算的跨域数据安全预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120180451B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510653344.0,技术领域涉及:G06F21/57;该发明授权一种基于隐私计算的跨域数据安全预警方法及系统是由焦学瑞;李俊伟;李泽泰;吴广山;张洪存设计研发完成,并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于隐私计算的跨域数据安全预警方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于隐私计算的跨域数据安全预警方法及系统,方法包括:在本地端根据本地数据训练本地模型得到模型参数;在中央服务端汇总各本地模型的模型参数及初始权重,计算全局模型的模型更新参数,将模型更新参数传输给各本地模型用于下一轮模型迭代训练并动态更新各参与方的权重;将新的本地数据输入到训练好的本地模型中,输出本地数据的风险值,根据风险值进行数据安全预警。本申请具有提高模型预警准确性的效果。

本发明授权一种基于隐私计算的跨域数据安全预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于隐私计算的跨域数据安全预警方法,其特征在于,包括步骤:在本地端根据本地数据训练本地模型得到模型参数;在中央服务端汇总各本地模型的模型参数及初始权重,计算全局模型的模型更新参数,将模型更新参数传输给各本地模型用于下一轮模型迭代训练并动态更新各参与方的权重;将新的本地数据输入到训练好的本地模型中,输出本地数据的风险值,根据风险值进行数据安全预警; 权重更新方法为:在客户端计算参与方的本地数据在本地模型的第一准确率,计算参与方的本地数据在全局模型的第二准确率;将第一准确率与第二准确率的绝对差值根据归一化函数归一化后作为参与方本地数据的差异评分;在中央服务端计算参与方之间的模型数据的分布差异;当两个参与方的数据维度总数相同时,分布差异的计算公式为:;表示参与方与参与方的模型数据分布差异,表示参与方的数据在第维特征上的信息熵,表示参与方的数据在第维特征上的信息熵,表示特征维度总数,表示归一化函数;当两个参与方的数据维度总数不同时,分布差异的计算公式为:;表示参与方与参与方的模型数据分布差异,表示参与方的数据在第维特征上的信息熵,表示参与方的数据在第维特征上的信息熵,表示参与方的特征维度总数,表示参与方的特征维度总数,表示归一化函数,表示最大值函数,表示最小值函数; 将任一参与方与其他参与方的数据分布差异的均值作为平均相似度;在中央服务端接收差异评分,并将参与方的数据差异评分与平均相似度的比值作为权重更新参数,将权重更新参数与前一次迭代的权重的乘积作为更新后的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司,其通讯地址为:250100 山东省济南市历城区贞元街1277号鲁坤天鸿创谷1-12号楼201室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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