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龙图腾网获悉广州快批信息科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的商品推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411371040.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于人工智能的商品推荐方法及系统是由马旭;唐陈龙;徐志江;王晗设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的商品推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于人工智能的商品推荐方法及系统，包括根据用户在各个季节的购买行为数据，判断用户在不同季节的季节敏感性类型；根据用户不同季节的的用户行为数据，确定用户季节性商品的购买习惯；通过用户行为数据确定用户的商品偏好，生成各季节的初步商品推荐列表；识别用户在不同季节购买的高频商品组合，生成后续季节的商品推荐列表；计算商品推荐列表中每个商品在当前季节的相关性分数和多样性分数，确定最佳推荐商品集合，调整商品推荐列表；实时监测商品推荐效果，并根据商品推荐效果调整商品推荐列表。本发明提供了一种高效、精准、动态调整的商品推荐策略，显著提高了电子商务平台的销售转化率和用户购物体验。

本发明授权一种基于人工智能的商品推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 根据商品的销售时间、销售量和销售波动指标，判断商品是否属于季节性商品，并根据用户在各个季节的购买行为数据，计算用户的季节敏感性度，判断用户在不同季节的季节敏感性类型； 根据用户不同季节的用户行为数据，确定用户季节性商品的购买习惯； 通过用户行为数据确定用户的商品偏好，生成各季节的初步商品推荐列表，基于用户在各个季节的季节敏感性度，调整初步推荐列表中的季节性商品的推荐比例，并结合用户的购买习惯分类结果，确定不同季节的商品推荐时机； 根据用户当前季节的购买记录数据和该季节的历史购买记录数据，判断用户是否存在购买行为偏移，并识别用户在不同季节购买的高频商品组合，生成后续季节的商品推荐列表； 根据不同季节的商品销量数据、用户购买行为数据和商品的属性数据，计算商品推荐列表中每个商品在当前季节的相关性分数和多样性分数，并根据多目标优化函数，平衡商品推荐列表中的推荐商品的季节性相关性和商品多样性，确定最佳推荐商品集合，调整商品推荐列表； 实时监测商品推荐效果，并根据商品推荐效果调整商品推荐列表； 其中，所述根据不同季节的商品销量数据、用户购买行为数据和商品的属性数据，计算商品推荐列表中每个商品在当前季节的相关性分数和多样性分数，并根据多目标优化函数，平衡商品推荐列表中的推荐商品的季节性相关性和商品多样性，确定最佳推荐商品集合，调整商品推荐列表，包括: 通过电子商务平台数据库，获取不同季节的商品销量数据、用户购买行为数据和商品的属性数据，属性数据包括价格、品牌和功能；根据季节性相关性指标公式，计算商品推荐列表中每个商品在当前季节的相关性分数，其中，Rij是商品i在季节j的销量，Wj是季节j的权重，N是总季节数；根据商品多样性指标公式，计算当前商品推荐列表中的推荐商品集合的多样性分数，其中，M是商品的总数，Skl是商品k和商品l的相似度，根据商品的属性数据，使用余弦相似度计算方法获得；根据多目标优化函数，平衡商品推荐列表中的推荐商品的季节性相关性和商品多样性，确定最佳推荐商品集合，其中α和β是权重参数，用于调整相关性和多样性的平衡；根据最佳推荐商品合集调整商品推荐列表，并动态更新季节性相关性和商品多样性数据，基于多目标优化函数F的实时计算结果调整商品推荐列表。

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