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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种自适应瓦斯超限长时预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411376827.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种自适应瓦斯超限长时预测方法及系统是由李赏;李全贵;梁运培;郭亚博;刘晓庆;张凯;陈杰;梁佐胜;丁军堡设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应瓦斯超限长时预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及煤矿瓦斯超限预测技术领域，提供了一种自适应瓦斯超限长时预测方法及系统。该方法中，对获取的煤矿井下多源数据进行处理，构造所述数据不同时间尺度特征；根据目标瓦斯浓度对所述不同时间尺度特征的皮尔逊相关系数，自适应筛选最佳预测指标组合；确定Informer长时预测模型的优化参数组合，基于灰狼优化算法对Informer长时预测模型进行优化，得到最佳预测模型，以对工作面瓦斯浓度进行超限长时预测，并基于预先确定的准确性评价指标，对预测结果进行综合评价。籍以，有效解决现有技术中不同矿区、不同煤矿、不同工作面瓦斯超限致灾因素差异较大、泛化能力弱、长时预测能力不足的问题。

本发明授权一种自适应瓦斯超限长时预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应瓦斯超限长时预测方法，其特征在于，包括： 步骤S101、对获取的煤矿井下多源数据{T0、T1、T2、T7、FS、W、GT、GL、GW、GP}进行处理，构造所述煤矿井下多源数据的不同时间尺度特征；其中，T0为工作面上隅角瓦斯浓度，T1为工作面瓦斯浓度、T2为回风巷瓦斯浓度、T7为避险硐室瓦斯浓度、FS为工作面风速、W为工作面温度、GT为采空区瓦斯抽采浓度、GL为采空区瓦斯抽采流量、GW为采空区瓦斯抽采温度、GP为采空区瓦斯抽采压力； 步骤S102、根据所示工作面瓦斯浓度T1与所述不同时间尺度特征的皮尔逊相关系数，自适应筛选所述工作面瓦斯浓度T1的最佳预测指标组合； 步骤S103、基于灰狼优化算法，对预先构建的Informer长时预测模型的优化参数组合进行优化，得到最佳预测模型； 步骤S104、基于所述最佳预测模型，对所述工作面瓦斯浓度T1进行超限预测，并基于预先确定的准确性评价指标，对预测结果进行综合评价。

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