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龙图腾网获悉北京中科创途科技有限公司申请的专利跨平台的用户身份对齐的处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411379519.5，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权跨平台的用户身份对齐的处理方法、装置、设备及介质是由石光;赵宁;胡月月;王晗;王东安;孙发强;张翀斌;臧天宁设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨平台的用户身份对齐的处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了跨平台的用户身份对齐的处理方法、装置、设备及介质，包括：获取不同平台的多个用户的用户行为数据；根据预先训练好的身份对齐模型，确定与所述用户行为数据对应的身份信息；其中，所述预先训练好的身份对齐模型是采用不同平台的样本用户数据和初始训练模型，得到异质信息的嵌入向量，并对所述异质信息的嵌入向量进行编码，得到编码结果，对所述编码结果进行自适应权重聚合得到的；根据所述身份信息，确定所述多个用户的对齐信息，通过构建异质图神经网络模型，综合考虑用户的多种异质信息，并利用深度学习技术对这些信息进行编码和融合，以实现更准确和高效的用户身份对齐跨平台的用户身份对齐的处理。

本发明授权跨平台的用户身份对齐的处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种跨平台的用户身份对齐的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取不同平台的多个用户的用户行为数据； 根据预先训练好的身份对齐模型，确定与所述用户行为数据对应的身份信息；其中，所述预先训练好的身份对齐模型是采用不同平台的样本用户数据和初始训练模型，得到异质信息的嵌入向量，并对所述异质信息的嵌入向量进行编码，得到编码结果，对所述编码结果进行自适应权重聚合得到的； 根据所述身份信息，确定所述多个用户的对齐信息； 所述身份对齐模型通过如下方式获得： 获取不同平台的样本用户数据； 根据所述样本用户数据，确定用户异质信息数据集； 基于深度学习网络模型对所述用户异质信息数据集中的异质信息进行编码，得到异质信息的嵌入向量，其中，所述异质信息的嵌入向量至少包括文本属性的嵌入向量、内容嵌入向量和时间信息嵌入向量； 根据所述异质信息的嵌入向量构建异质图； 对所述异质图中各个用户异质类型信息节点信息进行自适应权重聚合，得到模型输入向量； 将不同平台的用户的所述模型输入向量，分别输入到多层感知器模型中，得到与不同平台的用户的模型输入向量对应的输出结果； 根据与不同平台的用户的模型输入向量对应的输出结果，确定不同平台的样本用户数据是否来自同一用户。

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