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重庆大学;国网新疆电力有限公司余娟获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆大学;国网新疆电力有限公司申请的专利一种基于知识图谱和图卷积网络的电力监控系统网络安全告警智能溯源方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119299152B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411390512.3,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于知识图谱和图卷积网络的电力监控系统网络安全告警智能溯源方法是由余娟;赵明君;马天昊;李雅洁;高茂胜;樊茂;曹源;杨知方;向明旭;郭江涛;张新红设计研发完成,并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于知识图谱和图卷积网络的电力监控系统网络安全告警智能溯源方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于知识图谱和图卷积网络的电力监控系统网络安全告警智能溯源方法,包括以下步骤:1基于网安告警记录文本历史数据,构建表征告警实体与关系的网安知识图谱;2基于网安知识图谱,获取当前网安告警记录文本的向量化表达,并进行格式转换,生成输入数据;3构建图卷积神经网络,并对图卷积神经网络进行训练,得到电力监控系统网络安全告警智能溯源模型;4将输入数据输入至电力监控系统网络安全告警智能溯源模型中,生成网络安全告警溯源信息。本发明实现电力系统网络安全溯源预警的智能化,对海量告警信息进行快速准确的智能化溯源。

本发明授权一种基于知识图谱和图卷积网络的电力监控系统网络安全告警智能溯源方法在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱和图卷积网络的电力监控系统网络安全告警智能溯源方法,其特征在于,包括以下步骤: 1基于网安告警记录文本历史数据,构建表征海量网安告警实体与关系的网安知识图谱; 2基于网安知识图谱,通过知识表示获取当前网安告警记录文本的向量化表达,并进行格式转换,生成输入数据; 3构建图卷积神经网络,并对图卷积神经网络进行训练,得到电力监控系统网络安全告警智能溯源模型; 4将输入数据输入至电力监控系统网络安全告警智能溯源模型中,生成网络安全告警溯源信息; 构建表征告警实体与关系的网安知识图谱的步骤包括: 1.1知识抽取:基于语义匹配技术抽取网安告警记录中表示实体与关系的词汇,生成告警文本三元组; 1.2图谱生成:基于多个文本三元组,生成表征告警实体与关系的网安知识图谱; 1.3知识表示:对表示实体与关系的词汇进行向量化处理,得到表征实体与关系的三元组h,r,t;其中h为头实体向量,r为关系向量,t为尾实体向量;关系向量r是头实体h与尾实体t在某一超平面投影的转换; 通过TransH模型对表示实体与关系的词汇进行向量化处理; 进行格式转换时,利用独热编码技术将告警原因转换为One-hot向量; 告警原因可分为以下五类:设备日常操作、四区五区告警、用户尝试访问、多余业务和其他,对于这五类告警原因采用独热编码进行编码; TransH模型参数包括学习率=0.001、嵌入向量的维度Embeddingdim=50、损失函数的参数Margin=1.0,计算得分时使用的范数类型Norm=1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学;国网新疆电力有限公司,其通讯地址为:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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