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龙图腾网获悉赛奥姆伦(北京)科技有限公司申请的专利一种测定高温液态流体黏度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119246331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411406730.1，技术领域涉及：G01N11/00；该发明授权一种测定高温液态流体黏度的方法是由周璐;邵伊伦;邵徇设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种测定高温液态流体黏度的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及涉及煤气化、玻璃加工、陶瓷加工技术领域，具体为一种测定高温液态流体黏度的方法。本发明通过对实验目的信息进行相应的样品预分析得到实验样品信息，然后根据实验样品信息进行样品配置，并根据样品配置得到实验样品，将实验样品进行相应的实验，通过传感器采集实验的实验温度数据，并对实验温度数据进行分析得到加热状态信息，并基于加热状态信息对黏度数据进行分析得到粘度状态数据，因此根据加热状态信息和黏度状态信息进行记录并进行实验报告生成，主要通过各控制系统对实验进行控制，并自动生成实验报告，避免人工偶然误差对实验结果的影响，有利于测试结果的准确表达。

本发明授权一种测定高温液态流体黏度的方法在权利要求书中公布了：1.一种测定高温液态流体黏度的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、根据实验目的信息进行相应的样品预分析； 步骤二、根据实验样品信息进行样品配置，并根据样品配置得到实验样品，将实验样品进行相应的实验，通过传感器采集实验的实验温度数据，并对实验温度数据进行分析得到加热状态信息； 所述对实验温度数据进行分析，其具体分析步骤如下： A1：通过对实验温度数据进行识别得到样品状态数据、温度监测数据和加热元件数据，并且提取实验样品信息对应的预加热温度和样品混合比例； A2：对样品状态数据进行识别得到样品图像数据和热重数据； A21：将样品进行区块划分得到多个子样品区，根据各子样品区的样品图像数据得到对应的颗粒含量，获取预先设定的颗粒含量阈值，将各子样品区的颗粒含量与颗粒含量阈值进行比较，当颗粒含量大于颗粒含量阈值时，将颗粒含量减去颗粒含量阈值计算得到颗粒影响值，将各子样品区的颗粒影响值进行计算求和得到颗粒总影值； A22：热重数据包括质量数据和热量数据；根据样品混合比例得到各组成元素的化学性质，根据化学性质得到各样品加热时的质量变化值和热量收放信息；将当前样品的质量数据与质量变化值进行差值计算得到质量差值；当热量收放信息对应为吸收时，获取样品对应的标准吸收量，将样品的热量数据与标准吸收量进行对比得到收放热量差值； A23：将颗粒总影值、质量差值和收放热量差值三者进行归一化处理并取其数值，依据公式得到样品状态值ypt；其中，KL、TY和sfj分别表示为颗粒总影值、质量差值和收放热量差值；c1、c2和c3均为预设的权重因子； A3：通过对温度监测数据进行识别得到温度数值、温度最大值和温度最小值； A31：获取多个温度数值并将各温度数值与预加热温度进行差值计算得到温度差值，将多个温度数值对应的温度差值进行相加求和并计算求得平均值，将平均值的数值标记为温度影响值； A32：把温度最大值和温度最小值进行差值计算得到温度区间值，获取预先设定的温度波动范围，将温度区间值与温度波动范围进行重合匹配，当温度区间值大于温度波动范围时，将温度区间值超出温度波动范围的部分标记为波动影响值； A33：以温度影响值和波动影响值的数值为圆形的半径构建两个圆，以两个圆的圆心为起始点和终点，作一条分别与两个圆垂直的直线，将直线的数值设为固定常数，再以两个圆和直线构建圆台，计算圆台的体积并将体积的数值标记为温度状态值，并记为wdt； A4：通过对加热元件数据进行识别得到加热功率和元件温度； A41：获取各加热元件预先设定的功率阈值，将各加热元件的加热功率与功率阈值进行比较，当加热功率大于功率阈值时，把加热功率与功率阈值进行差值计算得到功率超载值，将功率超载值划分为多个超载值区间，每个超载值区间对应一个超载影响值，将各加热元件的功率超载值与多个超载值区间进行匹配得到对应的超载影响值； A42：获取各加热元件对应预先设定的温度参照值，将各加热元件的元件温度与温度参照值进行比较，当元件温度大于温度参照值，将元件温度与温度参照值进行差值计算，并把得到的差值标记为散热异常值，将各加热元件的散热异常值进行计算求和得到散热异常总值； A43：以超载影响值和散热异常总值的数值为直角三角形的两条直角边构建三角形，计算直角三角形的面积并将面积的数值标记为元件状态值，并记为yjt； A5：将样品状态值、温度状态值和元件状态值三者进行归一化处理并取其数值，依据公式得到加热状态值jrt；其中，Δwdt和Δyjt分别表示为允许温度状态值和允许元件状态值；v1、v2和v3均为预设的权重因子；当加热状态值大于设定的阈值时，生成对应的加热状态信息为加热状态异常； 步骤三、当加热状态信息对应为加热状态正常时，通过感应器获取黏度数据并对黏度数据进行分析得到黏度状态信息； 所述对黏度数据进行分析，其具体分析步骤如下： S1：通过对黏度数据进行识别得到流体流动数据、旋转测试数据和流体成分数据； S2：对流体流动数据进行识别得到压力值数据和流速测量数据； S21：基于伯努利方程和流体力学原理并根据通道内流体的压力数据计算得到流体的压力降，将压力降划分为多个压力降区间，每个压力降区间对应一个压力影响值，将当前流体的压力降与多个压力降区间进行匹配得到对应的压力影响值； S22：获取流体速度对应的流速基准值，将当前流体的流速测量数据与流速基准值进行差值计算得到流速差值； S23：将压力影响值和流速差值进行归一化处理并取其数值，依据公式得到流体状态值LT；其中YL和SL分别表示为压力影响值和流速差值；a1和a2均为预设的权重因子； S3：对旋转测试数据进行识别得到流体扭矩值和旋转部件阻力值； S31：将流体扭矩值划分为多个流体扭矩区间，每个流体扭矩区间对应一个扭矩影响值，将当前流体对应多个单位时间的流体扭矩值与多个流体扭矩值进行匹配得到对应的扭矩影响值，将各单位时间的扭矩影响值进行计算求平均值，并将平均值记为扭矩影响均值； S32：根据旋转部件阻力值得到各旋转部件的阻力值，获取阻力值对应的阻力基准线，将各旋转部件的阻力值与阻力基准线进行差值计算得到阻力基准差，将各旋转部件的阻力基准差进行相加求和得到阻力总差值； S33：以扭矩影响均值和阻力总差值的数值为椭圆的长轴和短轴构建椭圆，计算椭圆的面积并将面积的数值标记为转动状态值； S4：将流体成分划分为黏性影响成分和其余成分，当成分信息对应为黏性影响成分时，获取各黏性影响成分的比例，根据成分比例和流体总量得到黏性成分含量，将各黏性影响成分对应的黏性成分含量与设定的基准值进行差值计算得到黏性影响量，将各黏性影响成分的黏性影响量进行计算求和得到黏性总影量； S5：以流体状态值和转动状态值的数值为直角梯形的上底和下底构建直角梯形，直角腰的长度等于黏性总影量，再以直角腰为旋转轴将直角梯形旋转得到一个圆台，计算圆台的体积并将体积的数值标记为黏度状态值；将年度状态值划分为多个黏度状态值区间，每个黏度状态值区间对应一个黏度状态信息，把当前流体的黏度状态值与黏度状态值区间进行匹配得到对应的黏度状态信息； 步骤四、根据加热状态信息和黏度状态信息进行记录并进行实验报告生成； 步骤五、数据存储和维保执行。

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