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龙图腾网获悉南京迅集科技有限公司申请的专利一种电网智能输电线路故障定位系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119291378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411416919.9，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种电网智能输电线路故障定位系统是由冯钟灵;党鑫;李旭;马伟;王志伟设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网智能输电线路故障定位系统在说明书摘要公布了：本发明属于电网输电技术领域，本发明公开了一种电网智能输电线路故障定位系统，包括：采集电力运行数据、空间数据和环境数据；基于构建好的电力修正模型对电力运行数据进行修正，获得修正电力数据；采用神经网络算法对修正电力数据和空间数据进行拓扑建立，获得电网拓扑图，通过蚁群算法对电网拓扑图进行图分解，获得B个拓扑子图；构建预测故障类型的故障预测模型；通过故障预测模型对B个拓扑子图进行故障预测，将预测出故障类型的拓扑子图标记为故障子图，通过粒子群算法对故障子图中的故障点进行定位，确定最终故障点位；极大的提高了故障点位的定位速度。

本发明授权一种电网智能输电线路故障定位系统在权利要求书中公布了：1.一种电网智能输电线路故障定位系统，其特征在于，包括：数据采集模块：采集电力运行数据、空间数据和环境数据； 数据修正模块：基于构建好的电力修正模型对电力运行数据进行修正，获得修正电力数据； 图构建模块：包括图构建单元和图分解单元，图构建单元采用神经网络算法对修正电力数据和空间数据进行拓扑建立，获得电网拓扑图，图分解单元对电网拓扑图进行图分解，获得个拓扑子图； 故障模型建立模块：采集F组历史电力故障数据，基于历史电力故障数据构建预测故障类型的故障预测模型； 故障定位模块：通过故障预测模型对个拓扑子图进行故障预测，将预测出故障类型的拓扑子图标记为故障子图，通过粒子群算法对故障子图中的故障点进行定位，确定最终故障点位； 所述故障子图的确定方式包括： 根据拓扑子图中每个拓扑节点的电力运行数据，计算每个拓扑子图的全局代表数据，全局代表数据包含电场数据的均值、磁场数据的均值、机械应力数据的均值和振动数据的均值，以全局代表数据作为故障预测模型的输入进行预测，获得预测的故障类别，并将全局代表数据对应的拓扑子图标记为预测的故障类别，将所有带有标记的拓扑子图记作故障子图； 所述对故障子图中的故障点进行定位的方式包括： 将故障子图中的每个拓扑节点视为一个粒子，每个粒子代表一个可能的故障点位，基于故障子图中拓扑节点的个数，初始化粒子群的数量为拓扑节点总数的一半，初始化每个粒子群中粒子数量为，初始化每个粒子的初始速度，初始速度为一个极小的正值，定义拓扑节点的适应度函数公式，代表第个拓扑节点的适应度值，的计算公式为：；其中、、和代表权重系数，权重系数满足权重条件：，代表第个拓扑节点的修正电场数据，代表第个拓扑节点的修正磁场数据，代表第个拓扑节点的修正机械应力数据，代表第个拓扑节点的修正振动数据，基于适应度值公式计算粒子所在位置所有相连的拓扑节点的适应度值，将所有相连的拓扑节点的适应度值最大的拓扑节点记作更新节点，基于更新节点对粒子进行位置更新，当更新节点的适应度值大于粒子当前位置的适应度值时，更新粒子的位置为更新节点，当更新节点的适应度值小于或等于粒子当前位置的适应度值时，粒子不再运动，当所有粒子所在位置的适应度值不再发生变化时，粒子最集中的位置所对应的拓扑节点即为故障点位。

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