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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利模型偏见答复去除方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411433302.8，技术领域涉及：G06F40/226；该发明授权模型偏见答复去除方法、装置、计算机设备和存储介质是由李鹏;蒋屹新;徐文倩;张喜铭;梁志宏;杨祎巍;杨秋勇;徐欢设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型偏见答复去除方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型偏见答复去除方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将待答复问题数据输入至问答模型中；问答模型包括至少一个级联的网络层级；针对问答模型中的每一网络层级，确定网络层级的输入数据对应的中间答复结果；其中，首个网络层级的输入数据为待答复问题数据；根据网络层级对应的目标更新向量和更新方式，更新中间答复结果；更新方式包括线性更新、分段更新和投影更新中的任意一种；根据问答模型中的尾部网络层级对应的中间答复结果，确定待答复问题数据的目标答复结果。采用本方法引入更新向量，强化了问答模型对目标答复结果的精细控制，进一步提高了目标答复结果的可控性和准确性。

本发明授权模型偏见答复去除方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型偏见答复去除方法，其特征在于，所述方法包括： 将待答复问题数据输入至问答模型中；所述问答模型包括至少一个级联的网络层级； 针对所述问答模型中的每一网络层级，确定所述网络层级的输入数据对应的中间答复结果；其中，首个网络层级的输入数据为所述待答复问题数据； 根据所述网络层级对应的目标更新向量和更新方式，更新所述中间答复结果；所述更新方式包括线性更新、分段更新和投影更新中的任意一种；所述目标更新向量用于去除所述中间答复结果中的偏见答复内容； 根据所述问答模型中的尾部网络层级对应的中间答复结果，确定所述待答复问题数据的目标答复结果； 其中，所述问答模型的训练方法，包括：将样本问题数据输入至预训练的问答模型中，得到第一答复结果；将第一答复结果输入至预先训练好的答复更新模型中，得到第二答复结果；根据所述第一答复结果和第二答复结果，确定所述问答模型的损失值；根据所述第一答复结果和第二答复结果之间的差异情况，确定所述问答模型中的中间更新向量；根据所述损失值和所述中间更新向量，对所述问答模型进行模型训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。