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龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利基于深度神经网络的地球空间辐射带环境建模和计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411451814.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于深度神经网络的地球空间辐射带环境建模和计算方法是由贾鑫禹;蔡明辉;沈自才;杨涛;夏清;许亮亮;韩建伟设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度神经网络的地球空间辐射带环境建模和计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度神经网络的地球空间辐射带环境建模和计算方法，属于地球空间辐射环境仿真建模领域，该方法包括以下步骤：载入地球辐射带环境数据，基于所述地球辐射带环境数据构建通量强度训练数据和通量分布训练数据；搭建回归预测网络和二分类网络，基于所述通量强度训练数据优化所述回归预测网络并基于所述通量分布训练数据优化所述二分类网络得到辐射带离子通量强度模型和辐射带通量分布模型；用户输入任务发射信息，基于所述任务发射信息构建输入张量；将所述输入张量输入所述辐射带离子通量强度模型和辐射带通量分布模型得到两个预测张量；基于两个所述预测张量得到地球辐射带环境粒子能谱数据。

本发明授权基于深度神经网络的地球空间辐射带环境建模和计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络的地球空间辐射带环境建模和计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 载入地球辐射带环境数据，基于所述地球辐射带环境数据构建通量强度训练数据和通量分布训练数据；其中，构建通量强度训练数据和通量分布训练数据的过程包括：对所述地球辐射带环境数据进行预处理得到一致性数据；对所述一致性数据进行坐标转换得到B-L磁层坐标系下的地球辐射带环境数据；将所述B-L磁层坐标系下的地球辐射带环境数据组合成由磁场强度、漂移面参数、能量和通量构成的二维矩阵得到通量强度训练数据；将所述B-L磁层坐标系下的地球辐射带环境数据组合成由磁场强度、漂移面参数、能量和布尔值构成的二维矩阵得到通量分布训练数据； 搭建回归预测网络和二分类网络，基于所述通量强度训练数据优化所述回归预测网络并基于所述通量分布训练数据优化所述二分类网络得到辐射带离子通量强度模型和辐射带通量分布模型； 输入任务发射信息，基于所述任务发射信息构建输入张量； 将所述输入张量输入所述辐射带离子通量强度模型和辐射带通量分布模型得到两个预测张量； 基于两个所述预测张量得到地球辐射带环境粒子能谱数据；基于两个所述预测张量得到地球辐射带环境粒子能谱数据的过程中还包括对两个所述预测张量进行数据后处理；其中，数据后处理的过程包括：将两个所述预测张量分别转换为二维矩阵；将辐射带通量分布模型的二维矩阵进行转换得到通量分布输出；对所述辐射带离子通量强度模型的二维矩阵进行逆归一化处理得到通量强度输出；将所述通量分布输出和所述通量强度输出进行对应项相乘得到原始辐射带粒子通量矩阵；基于所述原始辐射带粒子通量矩阵，对不同的能量区间求通量的平均值，构建能量和平均通量的二维矩阵。

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