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中国质量认证中心有限公司李冠群获国家专利权

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龙图腾网获悉中国质量认证中心有限公司申请的专利基于移动协同电子签章的产品阶段性认证方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119444244B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411457419.X,技术领域涉及:G06Q30/018;该发明授权基于移动协同电子签章的产品阶段性认证方法及装置是由李冠群;罗玉;王静;王岁寒;王明龙;王娟;王睿宇;吴相科设计研发完成,并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于移动协同电子签章的产品阶段性认证方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于移动协同电子签章的产品阶段性认证方法及装置,涉及安全认证技术领域,方法包括:生成表征产品认证申请资料的核心内容的第一特征向量;获取表征目标产品的索引文本的第二特征向量;索引文本基于目标产品已完成的各产品认证申请资料的核心内容的第一特征向量以及目标产品对应的多个研发阶段标签而生成的;目标产品对应的研发阶段标签根据目标产品的类别确定;将第一特征向量和第二特征向量输入至训练好的神经网络模型,得到表征是否将产品认证申请资料的核心内容加入至索引文本的输出结果;若输出结果为是,生成目标产品的阶段认证电子印章。本发明保证了认证申请资料报送的安全性、及时性、合法性和便捷性。

本发明授权基于移动协同电子签章的产品阶段性认证方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于移动协同电子签章的产品阶段性认证方法,其特征在于,所述方法包括: 接收目标产品的产品认证申请资料,所述产品认证申请资料包括文本,对所述产品认证申请资料进行分段处理,得到至少一个文本片段;针对每个所述文本片段,获取该文本片段对应的上文文本片段,以及所述上文文本片段的概括向量,所述上文文本片段为所述产品认证申请资料中该文本片段之前的所有文本片段,将所述上文文本片段的概括向量和该文本片段的特征向量进行拼接,得到该文本片段的概括向量;根据各所述文本片段对应的概括向量,生成表征所述产品认证申请资料的核心内容的第一特征向量; 获取表征所述目标产品的索引文本的第二特征向量;其中,所述索引文本基于所述目标产品已完成的各产品认证申请资料的核心内容的第一特征向量以及所述目标产品对应的多个研发阶段标签而生成,包括:根据各所述研发阶段标签设置所述索引文本的多个节点;基于每个节点对应的研发阶段标签确定搜索关键词和至少一个体裁搜索意图;根据所述搜索关键词搜索得到与所述体裁搜索意图对应的多个多媒体信息;对所述多个多媒体信息进行多模态理解,确定每个所述节点的解释文本并生成所述解释文本的第三特征向量,所述解释文本用于表征每个节点所要求的所述目标产品的要点特征;计算各解释文本的第三特征向量与各所述已完成的各产品认证申请资料的核心内容的第一特征向量的相似度,得到每个所述节点下的目标产品认证申请资料;针对每个所述节点,根据该节点下的目标产品认证申请资料的核心内容生成所述索引文本;所述目标产品对应的研发阶段标签根据所述目标产品的类别确定; 将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入至预先训练好的神经网络模型,得到输出结果;所述输出结果用于表征是否将所述产品认证申请资料的核心内容加入至所述索引文本; 若所述输出结果用来表征所述产品认证申请资料的核心内容对应所述索引文本的第一目标节点,所述第一目标节点下不存在对应的所述目标产品认证申请资料;或者,所述输出结果用来表征所述产品认证申请资料的核心内容对应所述索引文本的第二目标节点,所述第二目标节点下存在对应的所述目标产品认证申请资料,所述产品认证申请资料的核心内容用于对所述第二目标节点进行更新,则生成所述目标产品阶段性认证的移动协同电子签章; 所述产品认证申请资料包括图片,对每个图片进行识别,得到文本识别结果;基于所述图片的图像特征向量确定所述图片的图像质量,所述图像质量用于表征所述图片的清晰度;将所述文本识别结果、图像特征向量和所述图像质量分数输入预先训练的生成式模型,得到该图片的描述文本;所述图像质量分数用于确定所述生成式模型对所述图片进行理解时所述文本识别结果的参与权重;在所述产品认证申请资料中,确定与所述图片相关的目标文本片段,将所述描述文本与所述目标文本片段进行整合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国质量认证中心有限公司,其通讯地址为:100070 北京市丰台区南四环西路188号9区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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