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龙图腾网获悉北京品诺优创科技有限公司申请的专利一种基于多用户商城的erp后台管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411469980.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于多用户商城的erp后台管理方法及系统是由闵良;宋扬;陈飞扬;李远明;胡扬盛设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多用户商城的erp后台管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多用户商城的erp后台管理方法及系统，涉及电子商务技术领域，包括：构建基于云架构的弹性扩展机制，弹性扩展机制根据服务器资源分配策略，通过监控erp后台管理系统的实时负载数据来动态调整服务器资源；采用机器学习模型分析商家历史数据并生成行为预测结果，根据行为预测结果优化服务器资源分配策略；基于深度强化学习算法开发智能erp配置推荐系统，智能erp配置推荐系统利用行为预测结果自动识别商家业务模式并生成个性化erp管理配置建议；集成多渠道支付接口和物流API，并根据个性化erp管理配置建议自动选择支付和物流策略，构建统一的订单管理流程。本发明显著提升了多用户商城ERP后台管理系统的性能、资源利用效率和智能化程度。

本发明授权一种基于多用户商城的erp后台管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多用户商城的erp后台管理方法，其特征在于，包括： 构建基于云架构的弹性扩展机制，所述弹性扩展机制根据服务器资源分配策略，通过监控erp后台管理系统的实时负载数据来动态调整服务器资源； 采用机器学习模型分析商家历史数据并生成行为预测结果，根据所述行为预测结果优化所述服务器资源分配策略； 基于深度强化学习算法开发智能erp配置推荐系统，所述智能erp配置推荐系统利用所述行为预测结果自动识别商家业务模式并生成个性化erp管理配置建议，包括如下步骤： 构建包含所述商家行为预测结果、历史erp使用数据和商品类别信息的商家业务模式特征矩阵； 构建多任务深度神经网络模型，该多任务深度神经网络模型包含一个共享层和多个任务特定层，其中共享层用于提取商家业务的通用特征，多个任务特定层分别用于商家业务模式识别和epr配置参数预测； 采用迁移学习方法，利用预训练的电商领域知识图谱初始化多任务深度神经网络模型参数； 基于所述商家业务模式特征矩阵训练所述初始化的多任务深度神经网络模型，得到训练后的用于商家业务模式识别和erp配置参数预测的多任务深度神经网络模型； 将所述商家业务模式特征矩阵作为输入，传入训练后的多任务深度神经网络模型，通过共享层提取商家业务的通用特征，然后分别利用用于商家业务模式识别的任务特定层进行商家业务模式识别，以及利用用于erp配置参数预测的任务特定层生成相应的个性化erp管理配置建议； 集成多渠道支付接口和物流API，并根据所述个性化erp管理配置建议自动选择支付和物流策略，构建统一的订单管理流程。

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