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龙图腾网获悉北京智盟信通科技有限公司申请的专利一种基于强化深度学习的电化学储能热滥用预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411477472.6，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于强化深度学习的电化学储能热滥用预警方法是由杨兆静;刘小帅;陈操;陈飞洋设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化深度学习的电化学储能热滥用预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于强化深度学习的电化学储能热滥用预警方法，涉及储能技术领域。包括获取当前时段内的荷电时序数据、设备表面温度时序数据和外界环境温度时序数据；将上述数据作为温度预测模型的输入，得到下一时段的设备表面预测温度时序数据；基于当前荷电数据，确定出在下一时段的荷电时序数据；基于本次充放电过程中的设备表面温度历史时序数据和设备表面预测温度时序数据，及本次充放电过程中的历史荷电时序数据和在下一时段的荷电时序数据，建立随荷电数据变化的设备表面温度曲线；基于该曲线确定出是否存在热滥用风险；并当存在热滥用风险时生成预警信息。本发明公开方法可在热滥用发生之前提前预警，避免由于热滥用而造成不必要的损失。

本发明授权一种基于强化深度学习的电化学储能热滥用预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化深度学习的电化学储能热滥用预警方法，其特征在于，包括： 获取充放电的电化学储能设备在当前时段内的荷电时序数据、设备表面温度时序数据和外界环境温度时序数据； 基于所述电化学储能设备的充放电状态，确定出与所述充放电状态对应的且基于强化深度学习的温度预测模型，其中所述充放电状态为充电状态或放电状态； 将所述荷电时序数据、所述设备表面温度时序数据和所述外界环境温度时序数据作为所述温度预测模型的输入进行运算，得到所述电化学储能设备在下一时段的设备表面预测温度时序数据； 基于所述电化学储能设备的当前荷电数据，确定出所述电化学储能设备在下一时段的荷电时序数据； 基于所述电化学储能设备在本次充放电过程中的设备表面温度历史时序数据和所述设备表面预测温度时序数据，以及所述电化学储能设备在本次充放电过程中的历史荷电时序数据和所述电化学储能设备在下一时段的荷电时序数据，建立所述电化学储能设备从本次充放电开始到下一时段的随荷电数据变化的设备表面温度曲线； 基于所述设备表面温度曲线确定出所述电化学储能设备是否存在热滥用风险； 当所述电化学储能设备存在热滥用风险时，生成预警信息。

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