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龙图腾网获悉福建医科大学附属协和医院申请的专利一种医学影像的分割方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411493149.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种医学影像的分割方法和装置是由薛蕴菁;王莉莉;陈鹏;林维文;邹添秀;谢建高;林桂芳设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学影像的分割方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用于医学影像分割的方法和装置。本公开通过获取医学图像中的多个粗略标注信息，实现对图像的初步标注，并生成相应的粗略标注数据，有效降低了标注成本，同时提升了对医学图像研究的效率。基于多个已训练的高精度分割模型，构建了一个多专家系统，对医学图像中的粗略标注信息进行深入分析，生成精细标注信息。通过对每个像素点进行投票，确定感兴趣的像素点，进而识别医学图像中的感兴趣区域。采用递进式标注信息处理方式，不仅实现了对医学图像的高精度分割，还显著提高了标注的准确性，避免了单一高精度分割模型可能出现的误判，从而增强了区域分割的鲁棒性。

本发明授权一种医学影像的分割方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种医学影像的分割方法，其特征在于，包括： 获取医学图像上的多个粗略标注信息； 将包括所述多个粗略标注信息的医学图像分别应用于已训练的多个高精度分割模型，获得所述多个高精度分割模型各自在所述医学图像上的多个精细标注信息； 基于所述多个高精度分割模型各自在所述医学图像上的多个精细标注信息对所述医学图像上的每个像素点进行投票，确定所述医学图像上的多个感兴趣像素点； 基于所述医学图像上的多个感兴趣像素点确定所述医学图像上的感兴趣区域，包括： 基于所述医学图像上的多个感兴趣像素点确定所述医学图像上的多个空洞区域，其中，每个空洞区域的边界由多个感兴趣像素点构造而成； 将所述医学图像上的每个空洞区域内的至少一个感兴趣像素点加入对应空洞区域的队列中； 从每个空洞区域的队列中分别提取出感兴趣像素点； 确定每个空洞区域内与提取出的感兴趣像素点相邻的邻域像素点； 当每个空洞区域内的任一邻域像素点为非感兴趣像素点时，确定所述任一邻域像素点为对应空洞区域内的感兴趣像素点，将对应空洞区域内所述任一邻域像素点加入对应空洞区域的队列中，触发执行所述从每个空洞区域的队列中分别提取出感兴趣像素点的步骤，直至每个空洞区域的队列均为空为止； 基于每个空洞区域内的所有感兴趣像素点确定所述医学图像上的感兴趣区域。

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