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龙图腾网获悉智子引擎(北京)科技有限公司申请的专利一种工件缺陷图像生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411509846.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种工件缺陷图像生成方法、装置、设备及介质是由吴嘉慧;费楠益设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工件缺陷图像生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种工件缺陷图像生成方法、装置、设备及介质，首先对输入的高分辨率缺陷图像裁剪得到包含生成缺陷区域的切片，对其裁剪得到包含缺陷区域的图片，之后进行数据增强操作之后依次输入至CLIP图片编码器、多层感知器得到特征向量，并对其进行掩码形状增强处理生成带有缺陷掩码的图像，将带有缺陷掩码的图像与高斯噪声拼接之后与特征向量一同输入至扩散模型进行训练之后扩散得到生成图片，将生成图片粘贴至输入的高分辨率缺陷图像之后输入变分自编码器进行解码得到原分辨率缺陷图片。加入lora使得该方法更适配缺陷领域的生成，将低维特征向量恢复为生成高质量、高分辨率的缺陷图像，确保生成的图像具有较高的清晰度和细节。

本发明授权一种工件缺陷图像生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种工件缺陷图像生成方法，其特征在于，所述方法应用于paintbyexample模型，所述paintbyexample模型包括带有lora模块的扩散模型、CLIP图片编码器、多层感知器以及变分自编码器，包括： 对输入的高分辨率缺陷图像进行裁剪得到包含生成缺陷区域的切片； 对包含生成缺陷区域的切片进行裁剪得到包含缺陷区域的图片； 将包含缺陷区域的图片进行数据增强操作之后依次输入至CLIP图片编码器、多层感知器得到特征向量； 对包含缺陷区域的图片进行掩码形状增强处理生成带有缺陷掩码的图像； 将带有缺陷掩码的图像与高斯噪声拼接之后与特征向量一同输入至扩散模型进行训练得到训练后的扩散模型，利用训练后的扩散模型进行扩散得到生成图片； 将生成图片粘贴至输入的高分辨率缺陷图像之后输入变分自编码器进行解码得到原分辨率缺陷图片； 将包含缺陷区域的图片进行数据增强操作之后依次输入至CLIP图片编码器、多层感知器得到特征向量的步骤，包括： 将包含缺陷区域的图片输入CLIP图片编码器进行编码得到图片特征表示； 将图片特征向量输入至多层感知器进行非线性转换得到特征向量； 对包含缺陷区域的图片进行掩码形状增强处理生成带有缺陷掩码的图像的步骤，包括： 将包含缺陷区域的图片与掩码进行点乘之后生成带有缺陷掩码的图像； 将随机选择的无缺陷区域或缺陷区域图片作为真实值进行训练； 所述方法还包括： 若包含生成缺陷区域的切片不符合处理要求则进行缩放。

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