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龙图腾网获悉大唐四川发电有限公司;四川省气象服务中心(四川省专业气象台、四川省气象影视中心);河海大学申请的专利一种基于气象数据的风电预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411511399.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于气象数据的风电预测方法及系统是由曹海涛;杨会刚;赵丽伟;刘新超;叶瑶;刘宇翀;夏达忠设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气象数据的风电预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于气象数据的风电预测方法及系统，涉及风电预测技术，包括：预先训练大模型，以及训练LSTM模型；获取目标风电场的地域位置描述信息，以基于所述关键字段构建微调训练集；利用所述微调训练集，对训练后的大模型进行微调；获取目标风电场覆盖地区的当前气象预测数据，并基于微调后的大模型输出多个分布位置的风场预测信息；基于所述风场预测信息，利用训练后的LSTM模型执行预测，以获得多个分布位置的发电预测信息；基于多个分布位置的发电预测信息计算出目标风电场的发电预测结果。本申请结合大模型和LSTM，通过大模型对气象数据进行训练和预测，并利用LSTM实现对风场发电数据的预测，提高风电预测的精确度。

本发明授权一种基于气象数据的风电预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于气象数据的风电预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 预先获取不同风电场覆盖地区的历史气象预测数据、历史实际气象数据，并训练大模型，以及根据历史气象预测数据、历史实际气象数据和不同风电场多个分布位置的发电数据训练LSTM模型； 获取目标风电场的地域位置描述信息，并从所述描述信息中筛选出与风力发电相关的关键字段，以基于所述关键字段构建微调训练集； 利用所述微调训练集，对训练后的大模型进行微调； 获取目标风电场覆盖地区的当前气象预测数据，并基于微调后的大模型输出多个分布位置的风场预测信息； 基于所述风场预测信息，利用训练后的LSTM模型执行预测，以获得多个分布位置的发电预测信息； 基于多个分布位置的发电预测信息计算出目标风电场的发电预测结果； 预先获取不同风电场覆盖地区的历史气象预测数据、历史实际气象数据，并训练大模型包括： 利用爬虫技术从气象网站获取不同风电场覆盖地区的历史气象预测数据； 确定所述历史气象预测数据中的风场中心区域，并计算风场中心区域与所述不同风电场覆盖地区之间的距离偏差； 基于所述距离偏差为所述历史气象预测数据添加标记，并按照设定的时间间隔，将历史气象预测数据与历史实际气象数据作为一组训练数据，来对大模型执行全参数训练； 根据历史气象预测数据、历史实际气象数据和不同风电场多个分布位置的发电数据训练LSTM模型包括： 获取所述不同风电场的地形关系，并基于所述地形关系确定不同风电场的所有风力发电机位置； 确定各风力发电机的位置的地形特征； 根据不同风电场的所有风力发电机位置，以及所述地形特征，选取分布的、所需选取风力发电机的数量的多个位置的风力发电机，其中选取的风力发电机位置包括所述地形特征中偏差最大的位置，以及与偏差最大的位置距离分散的多个位置； 根据选取的多个位置的风力发电机，获取其历史发电数据，以训练LSTM模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大唐四川发电有限公司;四川省气象服务中心(四川省专业气象台、四川省气象影视中心);河海大学，其通讯地址为：610074 四川省成都市青羊区蜀金路1号金沙万瑞中心A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。