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龙图腾网获悉郑州数智技术研究院有限公司;郑州数智科技集团有限公司申请的专利用于多源异构数据的多粒度提取与增强方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411550522.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权用于多源异构数据的多粒度提取与增强方法、装置及设备是由李鑫均;程杨;王聪;崔斌;高泽民;张晓龙;尹圣豪;关珊珊设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于多源异构数据的多粒度提取与增强方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种用于多源异构数据的多粒度提取与增强方法、装置及设备。所述方法包括：对多模态数据集和原始特征参数进行多层次特征提取，得到多模态特征集合；对多模态特征集合进行关联性分析，得到特征关联矩阵和优化特征表示；对特征关联矩阵和优化特征表示进行跨模态知识迁移处理，得到迁移特征参数；对迁移特征参数进行动态融合处理，得到目标融合特征；根据目标融合特征进行多任务分割处理，得到多个子任务序列，并分别对每个子任务序列进行时序增强及多任务融合分析，得到目标提取数据，并对目标提取数据进行可视化展示。本申请提升了用于多源异构数据的多粒度提取与增强的效率及准确率。

本发明授权用于多源异构数据的多粒度提取与增强方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于多源异构数据的多粒度提取与增强方法，其特征在于，所述用于多源异构数据的多粒度提取与增强方法包括：对多源异构数据进行预处理，得到多模态数据集和原始特征参数，所述原始特征参数包括：内容特征值、分布特征值以及质量特征值； 对所述多模态数据集和所述原始特征参数进行多层次特征提取，得到多模态特征集合； 对所述多模态特征集合进行关联性分析，得到特征关联矩阵和优化特征表示； 对所述特征关联矩阵和所述优化特征表示进行跨模态知识迁移处理，得到迁移特征参数，具体包括：对所述特征关联矩阵进行矩阵分解处理，得到关联特征分量，并对所述关联特征分量进行概率分布映射处理，得到特征分布序列；对所述特征分布序列进行熵值计算处理，得到信息熵矩阵，并对所述优化特征表示进行特征概率处理，得到条件概率向量；对所述信息熵矩阵和所述条件概率向量进行互信息计算处理，得到知识迁移矩阵，并对所述知识迁移矩阵进行特征权重分配处理，得到权重系数序列；对所述权重系数序列进行边缘概率计算处理，得到概率分布图，并对所述概率分布图进行分布一致性处理，得到迁移概率序列；对所述迁移概率序列进行特征相关度处理，得到相关度矩阵，并对所述相关度矩阵进行门限筛选处理，得到筛选特征序列；对所述筛选特征序列进行迁移损失计算处理，得到损失函数向量，并对所述损失函数向量和所述权重系数序列进行参数优化处理，得到优化参数组；对所述优化参数组进行特征增强处理，得到增强特征序列，并对所述增强特征序列进行参数映射处理，得到迁移特征参数，其中，所述迁移特征参数包括：特征重要性参数、结构相似性参数以及模态转换参数； 对所述迁移特征参数进行动态融合处理，得到目标融合特征，所述目标融合特征包括：底层融合特征、中层融合特征以及高层融合特征； 根据所述目标融合特征进行多任务分割处理，得到多个子任务序列，并分别对每个子任务序列进行时序增强及多任务融合分析，得到目标提取数据，并对所述目标提取数据进行可视化展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州数智技术研究院有限公司;郑州数智科技集团有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市市辖区郑东新区中兴南路与商鼎路交汇处新发展科创大厦15层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。