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龙图腾网获悉上海健康医学院申请的专利一种纳米制剂与细胞相互作用评测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119470168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411559246.2，技术领域涉及：G01N15/01；该发明授权一种纳米制剂与细胞相互作用评测方法、装置及设备是由伍秀玭;刘飞宇;陆炎威设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纳米制剂与细胞相互作用评测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种纳米制剂与细胞相互作用评测方法、装置及设备，涉及纳米制剂与细胞相互作用研究技术领域，本发明利用数字全息成像系统获取不同时间段内纳米制剂与细胞的全息图，而后对不同时间段内的全息图进行数值衍射再现，以获取真实的纳米量级的细胞的相位分布图，并从真实的纳米量级的相位分布图中提取细胞的特征参数，用特征参数来构建神经网络扩散模型，并用真实的纳米量级的相位分布图训练神经网络扩散模型，以使模型能够将纳米制剂与细胞相互作用下真实的动态演化进行纳米量级的准确展现，推动新型纳米药物的设计与开发，并为纳米医学领域提供重要的技术支持。

本发明授权一种纳米制剂与细胞相互作用评测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种纳米制剂与细胞相互作用评测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取纳米制剂与细胞相互作用时不同时间段内纳米制剂与细胞的全息图； 获取不同时间段内全息图的幅值图和相位图；并根据幅值图从相位图中提取细胞的真实相位分布区域，以形成真实的纳米量级细胞的相位分布图；从真实的纳米量级细胞的相位分布图中提取细胞的特征参数； 构建基于人工神经网络ANN的神经网络扩散模型；采用不同时间段细胞的相位分布图对神经网络扩散模型进行正向扩散过程和逆向注意力机制训练，并根据特征参数对正向扩散过程和逆向注意力机制中的权重进行约束，得到训练后的神经网络扩散模型； 将待测的纳米量级细胞的相位分布图输入训练后的神经网络扩散模型中，获得纳米制剂高亮的细胞图像，并从细胞图像中识别纳米制剂与细胞的相互作用机制； 所述获取不同时间段内全息图的幅值图和相位图，包括： 识别不同时间段内全息图中正一级频谱的中心点，以该点为中心，提取不同时间段内全息图的正一级频谱，并通过逆傅里叶变换IFT，将不同时间段内全息图中正一级频谱的衍射项进行分离； 基于不同时间段内全息图中正一级频谱的衍射项，利用角谱衍射再现算法将不同时间段内全息图中的纳米制剂与细胞的物光波波前由全息面传播至成像面；并在该传播过程中，识别不同时间段内全息图中的纳米制剂与细胞，对各个细胞与纳米制剂进行数字聚焦，获得不同时间段内全息图的幅值图和包裹相位图； 所述得到训练后的神经网络扩散模型，包括： 构建基于人工神经网络ANN的神经网络扩散模型； 采用不同时间段细胞的相位分布图对神经网络扩散模型进行正向扩散过程训练，在训练过程中根据特征参数对神经网络扩散模型的权重进行随机初始化约束设置； 采用不同时间段细胞的相位分布图对神经网络扩散模型进行逆向注意力机制训练，在训练过程中利用特征参数对神经网络扩散模型的权重进行调整，以降低逆向注意力机制训练时的损失值，并根据损失值更新神经网络扩散模型的权重，获得训练后的神经网络扩散模型。

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