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龙图腾网获悉聊城市鑫盛达新能源科技有限公司申请的专利基于数据驱动模型的煤基正构烷烃相变材料优化提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411576922.7，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权基于数据驱动模型的煤基正构烷烃相变材料优化提取方法是由赖俊宏;郭伯琛;葛传如;丁东辉;李明;刘跃军设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动模型的煤基正构烷烃相变材料优化提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据驱动模型的煤基正构烷烃相变材料优化提取方法，涉及数据处理技术领域；所述方法包括：步骤1：收集煤基正构烷烃的实验数据；基于实验数据构建煤样特征向量；步骤2：基于煤样特征向量和煤样的溶解参数矩阵，构建溶解选择性预测模型；步骤3：构建多场耦合传输方程；再根据多场耦合传输方程，建立分离效率预测模型和构建相变性能预测函数；建立结晶过程控制方程，求解结晶过程控制方程，得到结晶度；步骤4：构建多目标优化函数；通过求解多目标优化函数，得到最优工艺参数组合；本发明在保证材料纯度和提取效率的同时，显著降低了能耗和生产成本。

本发明授权基于数据驱动模型的煤基正构烷烃相变材料优化提取方法在权利要求书中公布了：1.基于数据驱动模型的煤基正构烷烃相变材料优化提取方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：收集煤基正构烷烃的实验数据，包括：煤样组分数据、反应温度、反应压力和反应时间；基于实验数据构建煤样特征向量； 步骤2：基于煤样特征向量和煤样的溶解参数矩阵，构建溶解选择性预测模型；所述溶解选择性预测模型的输出结果为在特定反应温度下，煤基正构烷烃在煤样中的溶解度； 步骤3：基于煤样的比热容和密度，结合溶解选择性预测模型的输出结果，构建多场耦合传输方程，求解多场耦合传输方程，得到煤基正构烷烃的浓度；再根据多场耦合传输方程，建立分离效率预测模型和构建相变性能预测函数；所述分离效率预测模型的输出结果为分离效率；求解相变性能预测函数，得到煤基正构烷烃的相变温度；根据分离效率预测模型和构建相变性能预测函数，建立结晶过程控制方程，求解结晶过程控制方程，得到结晶度； 步骤4：基于结晶度、分离效率、煤基正构烷烃的相变温度和煤基正构烷烃的浓度，构建多目标优化函数；通过求解多目标优化函数，得到最优工艺参数组合；所述最优工艺参数组合包括：最优反应温度、最优反应压力和最优反应时间；使用最优工艺参数组合进行煤基正构烷烃相变材料的优化提取； 溶解选择性预测模型使用如下公式进行表示： 其中，Sn，T表示碳链长度为n的煤基正构烷烃在反应温度T下，在煤样中的溶解度；Kd为预设的溶解常数；XZt为Xt的转置；Xt为煤样在反应时间t下的煤样特征向量；μ为煤基正构烷烃的平均碳链长度；σ为煤基正构烷烃的碳链长度的标准差；DT为溶解参数矩阵，表达式为： 其中，ΔH1为第1种组分的溶解热，ΔH2为第2种组分的溶解热，ΔHN为第N种组分的溶解热；E1为第1种组分的活化能，E2为第2种组分的活化能，EN为第N种组分的活化能；κ12T表示第1种组分对第2种组分在温度T下的溶解影响系数，以此类推，kijT表示第i种组分对第j种组分在温度T下的溶解影响系数；Z为转置运算；R为气体常数； 分离效率预测模型使用如下公式进行表示： 其中，ηt表示在反应时间t时的分离效率；X0表示在初始反应时间时的煤样特征向量；Cn为碳链长度为n的煤基正构烷烃的浓度；ΔGmix为混合吉布斯自由能； 相变性能预测函数使用如下公式进行表示： 其中，Tmn为碳链长度为n的煤基正构烷烃的相变温度；ΔHf为变潜热；T0为预设的参数参考温度； 结晶过程控制方程使用如下公式进行表示： 其中，Xc为结晶度；k0为结晶速率常数；为碳链长度为n的煤基正构烷烃的饱和浓度，基于威尔逊方程计算得到： 其中，ΔHsol为溶解焓变；C0为参考温度T0下的饱和浓度。

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