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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于动态故障预测的智能消弧和电流限制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119108971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411595761.6，技术领域涉及：H02H1/00；该发明授权一种基于动态故障预测的智能消弧和电流限制方法及系统是由严英杰;刘亚东;丛子涵;林子涵设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态故障预测的智能消弧和电流限制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态故障预测的智能消弧和电流限制方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：采集配电网数据，进行去噪和数据平滑处理；根据配电网数据进行电流趋势预测，预测故障发生时间和地点，生成故障预测报告，定位故障点并快速隔离故障区域；根据配电网数据和故障预测报告，动态调整消弧线圈的参数，并根据实时监控的消弧效果，对消弧线圈的参数进行反馈控制，实现快速消弧和电流限制。本发明方法不仅提高了故障处理的自动化和智能化水平，还大大缩短了故障处理的响应时间，提高了电网的运行可靠性和稳定性。

本发明授权一种基于动态故障预测的智能消弧和电流限制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态故障预测的智能消弧和电流限制方法，其特征在于，包括： 采集配电网数据，进行去噪和数据平滑处理； 根据配电网数据进行电流趋势预测，预测故障发生时间和地点，生成故障预测报告，定位故障点并快速隔离故障区域； 所述电流趋势预测包括，构建LSTM和GRU的结合模型识别预测电流趋势，模型的结构分为输入层、LSTM层、GRU层、权重计算层、加权平均层和输出层，输入层接收配电网数据，分别上传到LSTM层和GRU层进行计算，获得LSTM的隐藏状态输出和GRU的隐藏状态输出 在权重计算层计算自适应权重参数α，使用滑动窗口计算时间窗W内的均方误差，通过梯度下降更新α，表示为： 其中，α表示更新后的自适应权重参数；αc表示初始自适应权重参数；η表示学习率；MSEW表示时间窗W内的均方误差；t表示时刻；表示t时刻的均方误差； 同时，在加权平均层根据所述自适应权重参数α，将和加权结合，并将结合结果通过输出层输出，表示为： 其中，yt表示时间t的电流预测值；基于历史数据设置电流的安全范围Imin，Imax，电流变化率的阈值ΔI1和ΔI2，且ΔI1ΔI2；αt表示时间t时的自适应权重参数； 当yt在Imin，Imax范围内时表示电流正常； 当yt在Imin，Imax范围外时表示电流异常； 当电流变化率的预测值ΔytΔI1时表示电流变化率正常； 当ΔI1≤ΔytΔI2时表示电流变化率异常； 当Δyt≥ΔI2时表示电流变化率达到故障范围； 根据配电网数据和故障预测报告，动态调整消弧线圈的参数，并根据实时监控的消弧效果，对消弧线圈的参数进行反馈控制，实现快速消弧和电流限制。

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