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龙图腾网获悉应急管理部大数据中心;广东纳萨斯通信科技有限公司申请的专利基于麻雀算法优化BP神经网络的灾区救援目标定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119584280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411648651.1，技术领域涉及：H04W64/00；该发明授权基于麻雀算法优化BP神经网络的灾区救援目标定位方法是由袁蓉;田丽;耿团团;梁冬冬;苑永霞;蓝本;刘李朕设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于麻雀算法优化BP神经网络的灾区救援目标定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及目标定位技术领域，公开了基于麻雀算法优化BP神经网络的灾区救援目标定位方法，该方法包括：将无人机巡航期间的无人机记录信息进行预处理；建立BP神经网络模型，初始化BP神经网络模型的权值和阈值，将表格输入到BP神经网络模型中，将输出手机经纬度与手机实际经纬度相减作为麻雀的适应度，运行麻雀优化算法，迭代找到最优的适应度值；将最优的适应度值对应的麻雀数据作为最终的权值与阈值，将表格作为输入对BP神经网络模型进行训练，将训练好的BP神经网络模型放入无人机遥控中；将排列好后的数据行输入到训练好的BP神经网络模型中，得到最终的预测位置经纬度，将预测的手机位置在地图上进行标注。本发明实现了精准定位。

本发明授权基于麻雀算法优化BP神经网络的灾区救援目标定位方法在权利要求书中公布了：1.基于麻雀算法优化BP神经网络的灾区救援目标定位方法，其特征在于，包括： 将持续上号的手机进行预处理，通过安装有定位载荷的无人机采集手机信息，将无人机巡航期间的无人机记录信息进行预处理，并记录在表格中；其中，持续上号的手机指能正常接收和发送信号的手机； 建立BP神经网络模型，初始化所述BP神经网络模型的权值和阈值，将每只麻雀的数据代入所述BP神经网络模型中，将所述表格输入到所述BP神经网络模型中，将所述BP神经网络模型的输出手机经纬度与手机实际经纬度相减作为麻雀的适应度，运行麻雀优化算法，迭代找到最优的适应度值； 将最优的适应度值对应的麻雀数据作为所述BP神经网络模型最终的权值与阈值，将所述表格作为输入对所述BP神经网络模型进行训练，将训练好的所述BP神经网络模型放入无人机遥控中，以使无人机遥控对接收到的数据进行实时处理； 通过遥感技术确定人员受灾范围，将携带定位载荷的无人机在人员受灾区上空进行自动巡航，采集所述手机信息，并将所述手机信息和无人机记录信息传回无人机遥控器； 将收集到的手机每组数据以三组为一行进行排列组合，形成数据行，将排列好后的数据行作为输入，输入到训练好的所述BP神经网络模型中，得到最终的预测位置经纬度，将所述BP神经网络模型预测的手机位置在地图上进行标注； 所述建立BP神经网络模型，初始化所述BP神经网络模型的权值和阈值，将每只麻雀的数据代入所述BP神经网络模型中时，包括： 所述BP神经网络模型的输入层节点数为n，隐含层节点数为m，输出层节点数为p，则权值个数为N＝n*m+m*p，阈值个数为M＝m+p； 设置a只麻雀，每只麻雀拥有M+N个数据以及包含所有的权值与阈值，初始化每只麻雀的数据。

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