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龙图腾网获悉广东中建普联科技股份有限公司申请的专利基于大数据的建筑工程造价数据检验方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411712568.6，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权基于大数据的建筑工程造价数据检验方法、系统及介质是由陈红仙;张涛;王志清;周健熙;周文雷;王彩英;王浩杰设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的建筑工程造价数据检验方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的建筑工程造价数据检验方法、系统及介质，方法包括：将获取的建筑工程的造价表格转换为标准化表格，并将标准化表格拆分为列表格数据和行表格数据；对各列表格数据进行空值检验和数值属性检验，生成第一检验结果；针对每一行表格数据，确定其中每一内容单元格对应的列表头，并根据与列表头对应的历史数值区间对内容单元格进行数值异常检验，生成第二检验结果；将各第一检验结果和各第二检验结果，生成最终检验结果输出。本发明将各种类型的造价表格转换为标准化表格后拆分，在进行空值检验和数值属性检验的同时，还基于大量历史造价数据进行数值异常检验，实现了造价数据的完整性、数值属性和数值异常性的高效准确检验。

本发明授权基于大数据的建筑工程造价数据检验方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的建筑工程造价数据检验方法，其特征在于，所述建筑工程造价数据检验方法包括： 当获取到建筑工程的造价表格时，将所述造价表格转换为标准化表格，并对所述标准化表格进行列拆分和行拆分，生成多个列表格数据和多个行表格数据； 对各所述列表格数据均进行空值检验和数值属性检验，生成与各所述列表格数据分别对应的第一检验结果； 针对每一所述行表格数据，确定所述行表格数据中每一内容单元格对应的列表头，并根据与所述列表头对应的历史数值区间，对所述内容单元格进行数值异常检验，生成与所述行表格数据对应的第二检验结果； 将各所述第一检验结果和各所述第二检验结果，生成为所述造价表格的最终检验结果输出，完成所述造价表格中各造价数据的检验； 所述根据与所述列表头对应的历史数值区间，对所述内容单元格进行数值异常检验的步骤之前包括： 读取与所述列表头对应的多个历史数据，并从各所述历史数据中筛选出任一目标历史数据，计算所述目标历史数据分别与各所述历史数据之间的距离参数； 将各所述距离参数按照从小到大的顺序排列，并按照排列顺序生成相邻两两所述距离参数之间的差值； 根据各所述差值确定聚类半径，并根据所述聚类半径，对各所述历史数据进行聚类，形成历史数据组类； 对所述历史数据组类中的各组类数据按照从小到大的顺序进行排序，生成历史序列； 确定所述历史序列中的四分位数值，并基于所述四分位数值确定所述历史数值区间； 所述根据所述聚类半径，对各所述历史数据进行聚类，形成历史数据组类的步骤包括： 获取预设聚类密度，并根据所述聚类半径和预设聚类密度，对所述历史数据进行聚类，形成初始数据组类； 根据预设评估公式计算所述初始数据组类的密集度指标和邻近度指标； 获取与所述密集度指标和邻近度指标分别对应的密集度权重和邻近度权重，并根据所述密集度权重和所述邻近度权重分别对所述密集度指标和邻近度指标进行修正，获得与所述初始数据组类对应的评估指标； 将所述评估指标与预设指标阈值比对，判断所述评估指标是否大于预设指标阈值，若大于预设指标阈值，则将所述初始数据组类生成为历史数据组类； 若所述评估指标小于或等于预设指标阈值，则对所述预设聚类密度进行更新，并基于更新的所述预设聚类密度，执行根据所述聚类半径和预设聚类密度，对所述历史数据进行聚类的步骤，直到所述评估指标小于预设指标阈值。

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