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龙图腾网获悉河北石油职业技术大学申请的专利一种自动控制风力发电机组的偏航定位系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119288758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411738390.2，技术领域涉及：F03D7/02；该发明授权一种自动控制风力发电机组的偏航定位系统是由赵丽君设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动控制风力发电机组的偏航定位系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动控制风力发电机组的偏航定位系统，本发明涉及风力发电技术领域，包括风力发电机组控制系统，其通信连接有风力发电机组数据采集模块、风力发电机组数据处理模块和风力发电机组数据分析模块；风力发电机组数据采集模块利用风速计、风向标和温度传感器，实时监测风速、风向及部件温度，风力发电机组数据处理模块通过训练BP神经网络模型，预测风向，自动调整偏航角度，确保部件温度在正常范围，风力发电机组数据分析模块基于BP神经网络模型预测结果，针对不同风速、风向调整偏航角度，并设定不同部件温度阈值，风力发电机组控制系统负责接收原始数据，执行偏航操作和监测部件温度，整个系统协同工作，确保风力发电机组高效运行。

本发明授权一种自动控制风力发电机组的偏航定位系统在权利要求书中公布了：1.一种自动控制风力发电机组的偏航定位系统，其特征在于：包括风力发电机组控制系统，所述风力发电机组控制系统通信连接有风力发电机组数据采集模块、风力发电机组数据处理模块和风力发电机组数据分析模块； 所述风力发电机组数据采集模块包括：风电机组上的风速计、风向标和温度传感器，监测风速和风向的变化，检测风力发电机组各部件运行时的温度； 所述风力发电机组数据处理模块通过训练BP神经网络模型，实现对风向的精确预测和对偏航角度的自动调整； 所述风力发电机组数据分析模块基于BP神经网络模型预测结果，实现风力发电机组不同风速和风向下的偏航角度调整和设定系统各部件不同温度情况下的阈值； 所述风力发电机组控制系统负责接收并处理采集到的原始数据，执行偏航，以及检测系统各部件温度； 所述风力发电机组数据采集模块通过安装在风电机组上的风速计和风向标，实时监测风速和风向的变化的过程包括： 风速计通过其内部的螺旋桨感受风的大小，并将其转换为电信号，上述电信号与风速成正比，当风速增大，电信号随着增强，当风速减小，电信号随着减弱，风向标用来感知风的方向，它是一个可以自由旋转的装置，其内部包含有电位器，当风向变化时，风向标随之旋转，从而产生相应的电信号，这个信号即代表当前的风向，采集到的风速和风向信号经过模数转换为数字信号； 所述风力发电机组数据采集模块通过温度传感器，检测风力发电机组各部件运行时的温度的过程包括： 温度传感器通过其内部的热敏元件感知偏航定位系统齿轮箱、发电机和轴承的温度，当温度发生变化时，热敏元件的电阻值会随之变化，该变化被转换为电信号后进行放大、滤波和模数转换为数字信号，并通过通信协议传输到风力发电机组的控制系统； 所述风力发电机组数据处理模块将采集数据输入BP神经网络模型输入层的过程包括： 将采集到的数据进行清洗，去除噪声和异常值，对数据进行归一化处理，使其处于相同的量纲和范围，对数据进行平滑处理，以减少数据的波动性和不确定性，构建BP神经网络模型，所述神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层，将风速、风向和温度的历史数据作为BP神经网络的输入，用于训练模型，使其能够学习到风速、风向与风向预测之间的关系以及各部件温度与偏航调整之间的关联关系，输入层的节点数对应输入特征的数量。

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