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龙图腾网获悉苏州联证智能科技有限公司申请的专利基于知识图谱的公证智能问答客服方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411751063.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于知识图谱的公证智能问答客服方法及系统是由蒋海东;诸旦设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的公证智能问答客服方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱的公证智能问答客服方法及系统，涉及信息技术领域，包括采集公证领域的多源异构数据，形成实体集合和关系集合，组合成初始知识图谱，基于时间衰减的动态更新机制，补充形成动态知识图谱，进行向量化表示，得到图谱向量；接收多模态问题，确定融合特征，进行深度语义理解，得到语义特征，确定用户意图，形成结构化查询表达式；基于用户意图和结构化查询表达式，在动态知识图谱中进行多跳推理，利用图谱向量进行相似度计算，并结合用户意图，确定推理路径，沿着推理路径进行知识关联推理，得到初步推理结果，对初步推理结果进行可解释性分析，生成推理链和置信度评分，形成详细推理结果，最终生成个性化答案。

本发明授权基于知识图谱的公证智能问答客服方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的公证智能问答客服方法，其特征在于，包括： 采集公证领域的多源异构数据，对所述多源异构数据进行预处理，得到预处理数据，利用命名实体识别算法从所述预处理数据中提取专业术语和领域概念，形成实体集合，基于语义角色标注技术分析所述实体集合中实体间的关系，构建关系集合，将所述实体集合和所述关系集合组合形成初始知识图谱，基于时间衰减的动态更新机制，从新增的预处理数据中提取知识并补充到所述初始知识图谱中，形成动态知识图谱，并对动态知识图谱进行向量化表示，得到图谱向量； 接收用户输入的多模态问题，基于多模态问题中的语音和图像，提取语音文本、图像文本和图像语义信息，结合多模态问题中纯文本，进行多模态特征融合，确定融合特征，对融合特征进行深度语义理解，得到语义特征，将语义特征输入意图识别模型，通过语义映射，适配预定义的公证业务意图类别，确定用户意图，基于所述用户意图结合动态知识图谱，对所述语义特征进行实体链接和关系抽取，形成结构化查询表达式； 基于用户意图和结构化查询表达式，在动态知识图谱中进行多跳推理，利用图谱向量进行相似度计算，并结合用户意图，确定推理路径，沿着推理路径进行知识关联推理，得到初步推理结果，对初步推理结果进行可解释性分析，生成推理链和置信度评分，形成详细推理结果，结合预先获得的用户画像信息和用户意图，对详细推理结果进行个性化排序，得到有序推理结果，将有序推理结果输入预先构建的Transformer模型，输出初步自然语言答案，并应用文本风格迁移技术，最终生成个性化答案。

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