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龙图腾网获悉努咖智能科技(扬州)有限公司申请的专利一种由小样本实验数据推荐可突变位点推荐方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411763728.X，技术领域涉及：G16B20/50；该发明授权一种由小样本实验数据推荐可突变位点推荐方法和装置是由唐进;周建奎;李占卫;梁启;林毅设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种由小样本实验数据推荐可突变位点推荐方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种由小样本实验数据推荐可突变位点推荐方法及装置，包括如下步骤：获取小样本实验数据，包括野生酶和突变体的序列及数据，根据突变体的数据类型得到最优突变体序列；根据最优突变体序列预测得到突变体结构；根据突变体结构预测得到底物结合口袋；基于蛋白质结构模型预测单突变位点，选取离底物结合口袋中心距离小于阈值一的残基作为推荐的单突变位点；在小样本实验数据中选取位点，将位点集合中的每个位点都突变为19种其他氨基酸，并两两组合构建双突变集合，预测突变结果，根据排序结果得到推荐的双突变位点；在小样本实验数据中选取位点，在变体结构中获得位点的坐标进行聚类分析，从每个聚类中选取1个位点与其他聚类进行组合构建得到多突变；预测多突变的突变结果，根据排序结果得到推荐的多突变位点；本发明的方法在小样本数据条件下有效运行；通过大语言模型的强大泛化能力，可以捕捉生物分子中的结构和功能信息，从而对酶的序列进行有效编码以便进行更准确的推断。

本发明授权一种由小样本实验数据推荐可突变位点推荐方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种由小样本实验数据推荐可突变位点推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取小样本实验数据，所述小样本实验数据包括野生酶和突变体的序列及数据，根据突变体的数据类型得到最优突变体序列；根据最优突变体序列预测得到突变体结构；根据突变体结构预测得到底物结合口袋； S2、基于蛋白质结构模型预测单突变位点，得到预测结果，在预测结果中选取离步骤S1中底物结合口袋中心距离小于阈值一的残基作为推荐的单突变位点； S3、基于步骤S1的小样本实验数据，通过蛋白质大语言模型训练神经网络模型； S4、根据突变体的数据类型，在小样本实验数据中选取比野生酶数据更优的突变体序列所对应的位点，以及距离步骤S1中底物结合口袋中心小于阈值二的位点，得到位点集合，将位点集合中的每个位点都突变为19种其他氨基酸，并两两组合构建双突变集合，用步骤S3的神经网络模型预测突变结果，按照预测的结果排序，根据排序结果得到推荐的双突变位点； S5、根据突变体的数据类型，在小样本实验数据中选取比野生酶数据更优的突变体序列所对应的位点，在步骤S1的突变体结构中获得位点的坐标进行聚类分析，得到若干个聚类； S51、从每个聚类中选取1个位点与其他聚类进行组合构建得到多突变；并用步骤S3的神经网络模型预测多突变的突变结果，按照预测的结果排序，根据排序结果得到推荐的多突变位点； S52、从每个聚类中按照突变结果排序选取突变结果与野生酶相比至少有1.5倍提升的突变，每个聚类选取的突变都与其他聚类选取的突变组合作为推荐的多突变位点。

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