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龙图腾网获悉山东瑞朔电子科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的电源异常诊断报警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411761411.2，技术领域涉及：G06F1/28；该发明授权一种基于人工智能的电源异常诊断报警方法及系统是由韦鲁超;郭昱君设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电源异常诊断报警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的电源异常诊断报警方法及系统，将实时电源数据与事先准备的异常电源数据进行吻合度匹配，判断是否具有异常情况。通过与综合性较强的异常情况对应的数据进行匹配，能提高对复杂环境下的电源数据的异常提前预警。在推理实时电源数据与异常电源数据之间的吻合度时，将异常电源数据中数据项的表征信息、环境参数中数据项的表征信息和运行参数中数据项的表征信息进行分析，在运行参数与环境参数两个维度考虑异常电源数据中数据项的表征信息与环境参数中数据项的表征信息、运行参数中数据项的表征信息之间暗含的关系，以推理实时电源数据与异常电源数据之间的吻合度，提高了推理的吻合度的可靠性和精确性。

本发明授权一种基于人工智能的电源异常诊断报警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电源异常诊断报警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设电源异常数据流和实时电源监测数据流，所述实时电源监测数据流包括实时电源数据的环境参数监测数据流和运行参数监测数据流，所述预设电源异常数据流表示异常电源数据中的数据项，所述环境参数监测数据流表示所述实时电源数据的环境参数中的数据项，所述运行参数监测数据流表示所述实时电源数据的运行参数中的数据项； 分别对所述预设电源异常数据流、所述环境参数监测数据流和所述运行参数监测数据流进行表征信息抽取，获得异常电源数据表征向量、环境参数数据表征向量和运行参数数据表征向量； 对所述异常电源数据表征向量、所述环境参数数据表征向量和所述运行参数数据表征向量进行交互，获得交互数据表征向量； 对所述交互数据表征向量进行异常诊断，获得电源异常诊断结果，所述电源异常诊断结果表示所述实时电源数据对所述异常电源数据的吻合度； 当所述电源异常诊断结果表示所述实时电源数据和所述异常电源数据的吻合度达到预设要求时，进行电源异常报警； 其中，所述电源异常诊断结果是依据吻合度评估网络获得的，所述吻合度评估网络包括异常数据嵌入映射层、环境参数嵌入映射层和运行参数嵌入映射层；所述分别对所述预设电源异常数据流、所述环境参数监测数据流和所述运行参数监测数据流进行表征信息抽取，获得异常电源数据表征向量、环境参数数据表征向量和运行参数数据表征向量，包括： 依据所述异常数据嵌入映射层，确定所述预设电源异常数据流的第一电源状态表征信息和第一分布表征信息，所述第一电源状态表征信息表示所述预设电源异常数据流中多个数据项的表征信息，所述第一分布表征信息表示所述预设电源异常数据流中多个数据项的分布情况的表征信息； 对所述第一电源状态表征信息和所述第一分布表征信息进行表征信息抽取，获得所述异常电源数据表征向量； 依据所述环境参数嵌入映射层，对所述环境参数监测数据流进行表征信息抽取，获得所述环境参数数据表征向量； 依据所述运行参数嵌入映射层，对所述运行参数监测数据流进行表征信息抽取，获得所述运行参数数据表征向量。

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