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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院;深圳市大数据研究院福田分院(深圳国际工业与应用数学中心)申请的专利图像重构方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411760374.3，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权图像重构方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由赵云彬;樊继聪设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像重构方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像重构方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取待重构图像的测量矩阵和观测向量；将测量矩阵划分为由多个子矩阵组成的级联正交矩阵，并根据多个子矩阵对观测向量进行划分，得到对应的多个子分配向量；基于每个子矩阵和每个子分配向量对应的多个子初始解进行融合，得到待重构图像对应的第一初始解；获取第一初始解的第一图像稀疏度估计值，并基于第一图像稀疏度估计值确定第一初始解中的第一非显著指标集；基于第一非显著指标集、测量矩阵和观测向量构建第一约束模型，并对第一约束模型进行最小化差异求解，得到待重构图像的重构结果。以此，能够提高图像重构的效率和精确性。

本发明授权图像重构方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像重构方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待重构图像的测量矩阵，并通过所述测量矩阵对所述待重构图像进行线性测量，得到所述待重构图像的观测向量； 将所述测量矩阵划分为由多个子矩阵组成的级联正交矩阵，并根据所述多个子矩阵对所述观测向量进行划分，得到与所述多个子矩阵对应的多个子分配向量； 基于每个子矩阵和每个子分配向量确定对应的子初始解，并将所述多个子矩阵和所述多个子分配向量对应的多个子初始解进行融合，得到所述待重构图像对应的第一初始解； 获取所述第一初始解的第一图像稀疏度估计值，并基于所述第一图像稀疏度估计值确定所述第一初始解中的第一非显著指标集； 其中，所述基于所述第一图像稀疏度估计值确定所述第一初始解中的第一非显著指标集，包括：基于所述第一图像稀疏度估计值，确定对所述第一初始解的第一提取阈值；在所述第一初始解中，按照各子初始解的绝对值确定与所述第一提取阈值数量相等的多个第一解分量；获取所述多个第一解分量在所述第一初始解中的多个位置索引，并基于所述位置索引，确定所述第一初始解的第一显著指标集；基于所述显著指标集，确定所述第一初始解的第一非显著指标集； 基于所述第一非显著指标集、所述测量矩阵和所述观测向量构建第一约束模型，并对所述第一约束模型进行最小化差异求解，得到所述待重构图像的重构结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市大数据研究院;深圳市大数据研究院福田分院(深圳国际工业与应用数学中心)，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。