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龙图腾网获悉国家能源集团江苏电力有限公司;国能江苏电力工程技术有限公司申请的专利基于大数据的二次再热机组负荷的运行优化方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411791073.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于大数据的二次再热机组负荷的运行优化方法与系统是由蒋欣军;潘玉松;李敏;马小明;徐优设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的二次再热机组负荷的运行优化方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的二次再热机组负荷的运行优化方法与系统，涉及火力发电设备运行优化技术领域；获取当前周期内在目标区域采集的目标用电量，将目标用电量输入至短期用电量预测模型得到当前周期的下一周期预测用电量；根据预测用电量确定工作方案集，针对工作方案集中的任一一套工作方案计算得到设备成本评分；根据目标设备成本评分确定二次再热机组的工作参数，以使二次再热机组按照工作参数进行工作；通过获取目标用电量并利用预测模型规划电力资源，能精确预估下一周期用电需求，进而制定多种工作方案并评估设备成本，最终选择成本效益最优的发电方案，确保在满足用电需求的同时，实现设备磨损最小化，提升发电效率与经济性。

本发明授权基于大数据的二次再热机组负荷的运行优化方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的二次再热机组负荷的运行优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前周期内在目标区域采集的目标用电量，将所述目标用电量输入至短期用电量预测模型得到当前周期的下一周期预测用电量； 根据所述预测用电量确定工作方案集，针对所述工作方案集中的任意一套工作方案计算得到设备成本评分； 根据目标设备成本评分确定所述二次再热机组的工作参数，以使所述二次再热机组按照所述工作参数进行工作；所述目标设备成本评分为所述工作方案集中序列号为一的设备成本评分； 所述根据所述预测用电量确定工作方案集的具体过程包括： 获取当前周期内在目标区域采集的目标用电量，利用短期用电量预测模型预测下一周期的用电量，进而根据预测结果确定多个工作方案，并计算每个方案的设备成本评分，从而选择成本效益最优的方案，即在满足用电需求的同时，实现设备磨损最小化；所述工作方案为在二次再热机组运行时的给煤量，也就是在单位时间内的输煤量； 针对所述工作方案集中的任意一套工作方案计算得到设备成本评分包括： 根据工作方案确定二次再热机组的工作参数，根据工作参数进行仿真模拟得到仿真数据；所述仿真数据包括：蒸汽压力和蒸汽温度； 根据仿真数据计算所述工作方案集中每一套工作方案的设备成本评分，并将设备成本评分进行升序排列得到设备成本评分表； 设备成本评分计算公式： ； 其中，F为设备成本评分，为蒸汽温度，为预设标准蒸汽温度，为蒸汽压力，为预设标准蒸汽压力，为预设时间段，和为常数比例系数均不为零。

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