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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于非迭代分类插值的宽频振荡信号成分分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411789217.5，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种基于非迭代分类插值的宽频振荡信号成分分析方法是由肖先勇;刘子菁;马晓阳;袁泽惠;吴永心;桂泽森;初震宇设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非迭代分类插值的宽频振荡信号成分分析方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于非迭代分类插值的宽频振荡信号成分分析方法。所述方法包括：首先，对随机宽频振荡信号进行建模和时域采样，得到采样信号；之后，对所述采样信号进行加窗傅里叶变换和旋转因子矫正；之后，基于矫正后的采样信号确定频率粗略估计序列；之后，基于所述频率粗略估计序列进行振荡频率分离，通过分类插值公式确定振荡频率和非振荡频率；最后，基于所述采样信号、振荡频率和非振荡频率采用最小二乘法确定非振荡幅值、振荡幅值、阻尼因子。也就是说，通过非迭代分类插值和最小二乘方法，能够在信号中的成分数目未知且成分模型不同的情况下快速地进行信号成分分析与参数计算。

本发明授权一种基于非迭代分类插值的宽频振荡信号成分分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非迭代分类插值的宽频振荡信号成分分析方法，其特征在于，所述方法包括： 对随机宽频振荡信号进行建模和时域采样，得到采样信号； 对所述采样信号进行加窗傅里叶变换和旋转因子矫正； 基于矫正后的采样信号确定频率粗略估计序列； 基于所述频率粗略估计序列进行振荡频率分离，通过分类插值公式确定振荡频率和非振荡频率； 基于所述采样信号、振荡频率和非振荡频率采用最小二乘法确定非振荡幅值、振荡幅值、阻尼因子； 所述振荡频率和非振荡频率根据下式求得： 其中，、、、、、为矫正后的频域信号，表示振荡频率对应的峰谱线，表示非振荡频率对应的峰谱线，为了辅助表述，引入作为中间变量，分别对应振荡成分、非振荡成分，为振荡成分对应的频率修正系数，为非振荡成分对应的频率修正系数，表示频率分辨率，为采样周期，为采样频率，为总采样点数； 通过最小二乘法，构造参数矩阵和，求解矩阵，所述非振荡幅值、振荡幅值、阻尼因子根据下式求得： 其中，给出了参数矩阵中第项的构建方式，为非振荡幅值，为振荡幅值，为阻尼因子，辅助矩阵，对于振荡成分，取，对于非振荡成分，取，为振荡数目，为非振荡数目，表示矩阵中第列的值，为阶矩阵。

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