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龙图腾网获悉国能广投北海发电有限公司申请的专利基于大数据的并网性能评估预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411811905.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于大数据的并网性能评估预警系统及方法是由张红栋;李岩;吴晨;井维娜;高文雯;黄文华;张家安设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的并网性能评估预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的并网性能评估预警系统及方法，涉及并网性能评估技术领域，该系统公开了设备数据获取模块、性能表现综评模块、性能表现预测模块、并网性能预警模块，设置设备数据获取模块与性能表现综评模块，不仅实时采集并网设备的并网性能数据，同时对与并网设备连接的电力设备的运行数据进行采集，定期对并网设备的性能表现进行深度且全面的分析，精准分析出并网设备当前自身的性能表现，设置性能表现预测模块与并网性能预警模块，构建并网设备与电力设备的仿真运行模型，模拟分析并网设备当前性能对于其余电力设备的运行影响情况，进而建立全面、立体的并网设备性能评估预警机制。

本发明授权基于大数据的并网性能评估预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的并网性能评估预警系统，其特征在于，包括设备数据获取模块、性能表现综评模块、性能表现预测模块、并网性能预警模块； 所述设备数据获取模块用于确定并网设备所连接的电力设备，实时采集并网设备的各类型并网性能数据以及电力设备的运行数据，对并网设备的各类型并网性能数据以及电力设备的运行数据进行特征提取，得到并网设备的各类型并网性能数据的性能特征以及电力设备的运行特征； 所述性能表现综评模块每经过一个性能评估时长，获取并网设备的性能表现综评值； 所述性能表现预测模块基于并网设备的各类型并网性能数据的性能特征以及电力设备的运行特征构建并网仿真运行模型，并网仿真运行模型进行一个性能评估时长的仿真运行，将性能评估时长划分成m个等时长的仿真评估时段，获取各仿真评估时段的电力设备影响值，将所有仿真评估时段的电力设备影响值进行求和处理并取均值，得到设备影响均值Kzy，将所有电力设备影响值按照仿真评估时段的先后顺序依次排序，将排序后相邻的两个电力设备影响值进行求和处理，得到设备连续影响值，设置设备连续影响界值，当设备连续影响值大于等于设备连续影响界值时，将连续影响数量增加一个，将连续影响数量标记为Dbp，将排序后相邻的两个电力设备影响值进行差值计算并取绝对值，得到设备起伏影响值，设置设备起伏影响界值，当设备起伏影响值大于等于设备起伏影响界值时，将起伏影响数量增加一个，将起伏影响数量标记为Tmg，利用公式得到并网设备的性能表现预测值Astb，其中，m1为设备影响系数，m2为连续影响系数，m3为起伏影响系数； 所述并网性能预警模块根据并网设备的性能表现综评值与性能表现预测值获取并网性能评估预警值，基于并网性能评估预警值与并网性能评估预警阈值的比较结果，判定是否发送并网设备性能预警信号。

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