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龙图腾网获悉北京兆讯恒达技术有限公司申请的专利一种双目指静脉身份识别的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411832533.6，技术领域涉及：G06V40/14；该发明授权一种双目指静脉身份识别的方法及装置是由刘占利;李立设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双目指静脉身份识别的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种双目指静脉身份识别的方法及装置。该方法包括：对左右相机的参数进行标定；计算得到二维左右侧指静脉纹理图像；对左右侧指静脉纹理图像进行立体矫正；得到具有三维空间拓扑结构的指静脉纹理点云数据；对指静脉纹理点云数据进行降噪处理；构建具有二维图像和三维点云协同的跨模态指静脉身份信息表征的模型；计算得到最大相关性对应的融合特征和双目指静脉特征属性的联合表征向量；构建具有身份辨识属性的指静脉特征数据库。本发明根据双目红外指静脉纹理图像间的匹配关系，建立卷积神经网络模型，将二维指静脉纹理图像与三维指静脉纹理点云转换成对应的特征向量，构建跨模态指静脉特征信息的联合表征，提高了身份识别的辨识能力。

本发明授权一种双目指静脉身份识别的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种双目指静脉身份识别的方法，其特征在于包括： S1：利用平面棋盘标定方法设置左右相机的位置，并对左右相机的参数进行标定； S2：根据标定的参数，计算得到二维左右侧指静脉纹理图像； S3：根据标定的参数，对左右侧指静脉纹理图像进行立体矫正，将左右侧指静脉纹理图像变换到彼此光轴平行的同一平面上； S4：根据模板匹配法，构建左右侧指静脉纹理图像间的对应匹配关系，进行指静脉纹理图像的三维重建，得到具有三维空间拓扑结构的指静脉纹理点云数据； S5：对指静脉纹理点云数据进行降噪处理； S6：根据左右侧指静脉纹理信息和指静脉纹理点云数据，构建具有二维图像和三维点云协同的跨模态指静脉身份信息表征的模型； S7：以深度卷积神经网络为主干网络，将同一时刻且大小相等的两幅二维左右侧指静脉纹理图像进行组合，形成一幅多通道的输入指静脉纹理图像； S8：根据多通道的输入指静脉纹理图像，通过卷积神经网络得到相应的二维指静脉纹理图像的特征向量和相应的三维指静脉点云数据的特征向量； S9：通过典型相关分析法，计算二维指静脉纹理图像的特征向量和相应的三维指静脉点云数据的特征向量之间的相关性，得到最大相关性对应的融合特征； S10：将最大相关性对应的二维指静脉纹理特征和最大相关性对应的三维指静脉点云数据特征进行串联，得到双目指静脉特征属性的联合表征向量； S11：基于不同个体获取的双目指静脉特征属性的联合表征向量，构建具有身份辨识属性的指静脉特征数据库。

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